Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>製造業における人工知能 (AI) の市場規模 - コンポーネント別 (ハードウェア [プロセッサ {中央処理装置 (CPU)、グラフィックス処理装置 (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、特定用途向け集積回路 (ASIC)}、メモリ]、ソリューション [ソフトウェア、AI プラットフォーム、アプリケーション プログラム インターフェイス (API)]、サービス [マネージド サービス、プロフェッショナル サービス])、テクノロジー別 (マシン L)</h4> </div> <div><h2>製造業における人工知能の市場規模</h2> <blockquote> 製造業における AI の市場規模は 2018 年に 10 億米ドルを超え、2020 年から 2025 年にかけて 40% の CAGR で成長すると予想されています。AI へのベンチャー キャピタル投資の増加は、製造業における人工知能の成長を促進しています。 主要な市場動向を把握する </blockquote>   無料サンプルをダウンロード テクノロジーへの投資は、Google、Nvidia、Intelなどのテクノロジー大手やデジタルネイティブ企業が主導しています。これらの企業は、機械学習からロボット工学、仮想自律走行車、支援技術、自然言語からコンピュータービジョンまで、さまざまなAIベースのアプリケーションに総額数十億ドルを投資しています。 デジタルデータの急激な増加が、製造市場におけるAIの成長を牽引しています。2020年までに、毎秒約1.7メガバイトの新しいデータが作成されると推定されています。さらに、今後10年間で年間40％の成長率で増加すると予測されています。この成長は、企業間でのクラウドプラットフォームの人気の高まりとともに、ビッグデータテクノロジーとIoTデバイスの採用が増加していることによるものです。これにより、製造業者はデータを処理して実用的な洞察を抽出するために、高度なデータ分析ソリューションを採用するようになっています。   <table> <caption>製造業における AI 市場レポートの属性</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th scope="">レポートの属性</th> <th scope="">詳細</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th scope="">基準年</th> <td>2018</td> </tr> <tr> <th scope="">2018 年の製造業における AI 市場規模</th> <td>10 億 (USD)</td> </tr> <tr> <th scope="">予測期間</th> <td>2019 年から 2025 年</td> </tr> <tr> <th scope="">予測期間 2019 年から 2025 年 CAGR</th> <td>40%</td> </tr> <tr> <th scope="">2025 年の価値予測</th> <td>160 億 (USD)</td> </tr> <tr> <th scope="">履歴データ</th> <td>2014 年から 2018 年</td> </tr> <tr> <th scope="">ページ数</th> <td>300</td> </tr> <tr> <th scope="">表、グラフ、図</th> <td>611</td> </tr> <tr> <th scope="">対象セグメント</th> <td>コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、最終用途、地域</td> </tr> <tr> <th scope="">成長の原動力</th> <td> <ul> <li>AI へのベンチャーキャピタル投資の増加</li> <li>デジタル データの急激な増加</li> <li>インダストリー レボリューション 4.0 の急速な導入</li> <li>変化する顧客行動と需要</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th scope="">落とし穴と課題</th> <td> <ul> <li>レイテンシに敏感なアプリケーション</li> <li>熟練した専門家の不足</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody> </tbody> </table> この市場における成長の機会は何ですか?  無料サンプルをダウンロード ただし、製造業におけるこの技術の導入は、業界での AI 技術の実装にいくつかの課題があるため、まだ初期段階にあります。産業データの複雑な性質と、産業プラントにおける熟練した IT 人材の不足が、この技術の導入を妨げています。 <h2>製造業における人工知能の市場分析</h2> ハードウェアは、業界セクターにおける AI プロセッサの需要増加により、2018 年に 57% を超えるシェアで製造業における AI 市場をリードしています。<a href="">GPU</a>は2018年に45%以上の市場シェアを占め、2025年まで市場を支配すると予測されています。その強力なコンピューティング能力は、組織の間で需要を促進しています。さらに、強化されたビジュアルコンテンツと高メモリグラフィックの需要の高まりが市場を拡大しています。 この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください  無料サンプルをダウンロード ソフトウェアセグメントは、メーカー間のカスタマイズされたAI搭載ソリューションの需要の高まりにより、2019年から2025年にかけて48%を超えるCAGRで拡大すると予測されています。AIソリューションを適切に組み合わせて導入することで、メーカーは運用効率を高め、プロセスを加速し、柔軟性を獲得し、運用を最適化できます。AIは運用コストを20%削減し、従業員の生産性を70%以上向上させることができると推定されています。また、製造業者が顧客向けにカスタマイズされた製品を開発できるようにすることで、製造業者の売上増加にも役立ちます。 製造サービス分野における AI は、AI ソリューションの統合と導入の増加に後押しされ、今後 7 年間で約 54% の成長が見込まれています。業界における熟練した専門家の不足と、サードパーティのサービス プロバイダーに対する需要の高まりが、市場の拡大を促進しています。さらに、製造業者がコア ビジネス コンピテンシーに重点を置く必要性が高まっていることも、サービス市場の拡大を加速させています。 機械学習は、2018 年に製造業における AI の市場シェアの 47% 以上を獲得しました。このテクノロジーは、製造プロセスのあらゆる段階で品質管理を確実にするニーズが高まっているため、製造業界で使用されています。ML は、生産の初期段階から製品の品質を高精度で予測します。これは理想的な製品基準からのわずかな逸脱を検出し、自己学習アルゴリズムにより、以前は不明だったエラーを検出できます。 コンテキスト認識技術セグメントは、2025年までに約41％のCAGRが見込まれています。高度に柔軟な製造プロセスの必要性により、コンテキスト認識システムの採用が促進されています。この技術は、現代の生産システムの可用性と効率を同時に高めます。柔軟性と効率性の向上を目的としたプロセスパラメータの変動に対応するための自己適応を可能にします。また、効果的な知識の取得と共有によりメンテナンスをサポートし、生産システムの可用性を高めます。 品質管理アプリケーションは、2025年までに製造業におけるAI市場の20％を占めると推定されています。製造業における競争の激化により、品質管理を確実にするための重要な差別化要因としてAI技術が推進されています。品質の欠如は、市場での企業のパフォーマンスと競争力に大きなリスクをもたらし、企業に高いコストをもたらします。これにより、製造企業は、既存のインフラストラクチャを強化し、生産チェーンと製品の品質を弱める可能性のある間違いやエラーを積極的に特定するために、ディープラーニングと機械学習プラットフォームを採用するようになっています。 マテリアル移動セグメントは、2019年から2025年の間に43％のCAGRで成長する見込みです。熟練した労働力の採用と維持がますます困難になっているため、企業は生産性と収益性を確保しながら労働課題を管理するために、AIベースの機械移動ソリューションに移行しています。 エネルギーと電力の最終用途セグメントは、2025年までに41.2％以上の増加を記録する可能性があります。企業は、変化する環境を学習して適応する能力があるため、AIテクノロジーに投資しています。このテクノロジーにより、発電会社は天気予報に基づいてエネルギー需要とその発電量を予測できるようになります。これにより、予測と予測のためのバックアップメカニズムへの依存が軽減されます。生産の変動を管理する。タスクのスピードと複雑さにより、製造部門での高度なAIテクノロジーの使用が促進されています。 重金属および機械業界は、今後7年間で約43％のCAGRを達成する予定です。重金属および機械部門で事業を展開しているプレーヤーは、AIテクノロジーを使用して、原材料の消費を最適化し、溶解コストを改善し、高品質の完成品を確保しています。これにより、メーカーは以前の原材料の消費に基づいて正確なモデルを構築できます。消費される原材料の量が減り、使用される原材料が金、亜鉛、銅などの貴金属である場合に大幅なコスト削減が可能になります。 アジア太平洋地域は、2018年に約43％のシェアで製造市場を支配し、2025年までこの傾向に共鳴すると予想されています。日本、韓国、中国などの国の高度に発達した製造工場は、地域の市場需要を促進するでしょう。この地域でのインダストリー4.0革命の急速な導入も、AIソリューションの導入を促進しています。さらに、インドや中国などの新興国におけるAI技術への投資の増加が市場収益を牽引しています。 北米市場は、APACと同様の成長傾向が見られ、予測期間中に43％のCAGRで成長すると予想されます。製造施設の近代化に向けた企業による投資の増加が市場の成長を牽引しています。IoTなどのさまざまな先進技術の早期導入も、AI対応製造システムの普及を促進しています。さらに、政府による北米への製造業の回帰努力は、製造業における AI 技術の利用を後押ししています。 <h2>製造業における人工知能の市場シェア</h2> 多国籍企業、 <ul> <li>NVIDIA</li> <li>Intel</li> <li>IBM</li> </ul> は、新しい高性能エンタープライズ AI ソリューションの開発に多額の投資を行っています。製造業における AI 市場の主要企業は、さまざまなテクノロジー企業と提携して新製品を開発しています。インダストリー 4.0 製造技術の採用が進むにつれて、従来のチップメーカーがエンタープライズ ソリューションに投資することで AI チップの需要が大幅に増加しています。チップメーカーは、市場での地位を固めるために機械学習に取り組む新しいスタートアップ企業も買収しています。 <h3>この製造業における AI の市場調査レポートには、業界の詳細な調査と予測、 2016 年から 2025 年にかけて、以下のセグメントについて出荷数 (単位) と収益 (米ドル) の観点から予測します。</h3> このレポートのセクションを購入するには、ここをクリックしてください。 市場、コンポーネント別 <ul> <li>ハードウェア <ul> <li>プロセッサ  <ul> <li>フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)</li> <li>特定用途向け集積回路 (ASIC)</li> <li>制御処理ユニット (CPU)</li> <li>グラフィックス処理ユニット (GPU)</li> </ul> </li> <li>メモリ</li> </ul> </li> <li>ソリューション <ul> <li>ソフトウェア</li> <li>AI プラットフォーム</li> <li>アプリケーション プログラム インターフェース (API)</li> </ul> </li> <li>サービス <ul> <li>マネージド サービス</li> <li>プロフェッショナル サービス</li> </ul> </li> </ul> 市場、テクノロジー別 <ul> <li>機械学習 (ML)</li> <li>コンピューター ビジョン</li> <li>コンテキスト認識</li> <li>自然言語処理 (NLP)</li> </ul> 市場、アプリケーション別 <ul> <li>品質管理</li> <li>予知保全と機械検査</li> <li>材料移動</li> <li>生産計画</li> <li>サイバーセキュリティ</li> <li>フィールドサービス</li> </ul> 市場、用途別 <ul> <li>半導体および電子機器</li> <li>エネルギーおよび電力</li> <li>医薬品および化学</li> <li>自動車</li> <li>重金属および機械製造</li> <li>食品および飲料</li> <li>その他</li> </ul> 上記の情報は、以下の地域および国について提供されています <ul> <li>北米 <ul> <li>米国</li> <li>カナダ</li> </ul> </li> <li>ヨーロッパ <ul> <li>ドイツ</li> <li>英国</li> <li>フランス</li> <li>イタリア</li> <li>スペイン</li> <li>オランダ</li> </ul> </li> <li>アジア太平洋 <ul> <li>オーストラリア</li> <li>中国</li> <li>インド</li> <li>日本</li> <li>韓国</li> <li>台湾</li> </ul> </li> <li>ラテンアメリカ <ul> <li>メキシコ</li> <li>ブラジル</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>UAE</li> <li>イスラエル</li> <li>南アフリカ</li> </ul> </li> </ul>      </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p">レポートの内容 第 1 章。方法論と範囲 1.1. 方法論 1.1.1. 初期データ探索 1.1.2. 統計モデルと予測 1.1.3. 業界の洞察と検証 1.1.4. 範囲 1.1.5. 定義 1.1.6. 方法論と予測パラメーター 1.2. データ ソース 1.2.1. セカンダリ 1.2.1.1. 有料 1.2.1.2. パブリック 1.2.2. プライマリ 第 2 章。エグゼクティブ サマリー 2.1. 製造業における AI 360º概要、2016 - 2025 2.2. ビジネス動向 2.3. 地域動向 2.4. コンポーネント動向 2.4.1.ハードウェアのトレンド 2.4.1.1. プロセッサのトレンド 2.4.2. ソフトウェアのトレンド 2.4.3. サービスのトレンド 2.5. テクノロジのトレンド 2.6. アプリケーションのトレンド 2.7. エンド ユースのトレンド 第 3 章 製造業における AI の洞察 3.1. はじめに 3.2. 業界のセグメンテーション 3.3. 業界の展望、2016 ～ 2025 年 3.3.1. AI プロセッサ市場 3.3.2. 製造業における AI 市場 3.4. 業界のエコシステム分析 3.5. 製造業における AI の進化 3.6. 規制の状況 3.6.1.医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) 3.6.2. ペイメント カード業界データ セキュリティ基準 (PCI DSS) 3.6.3. 北米電力信頼度公社 (NERC) 標準 3.6.4. 連邦情報セキュリティ マネジメント法 (FISMA) 3.6.5. 1999 年グラム・リーチ・ブライリー法 (GLB) 法 3.6.6. 2022 年サーベンス・オクスリー法 3.7. テクノロジーとイノベーションの状況 3.8. ユース ケース 3.8.1. 工場外 3.8.1.1. エンジニアリング 3.8.1.2. サプライ チェーン管理 3.8.2.工場内部 3.8.2.1. 生産 3.8.2.2. メンテナンス 3.8.2.3. 品質 3.8.2.4. 物流 3.9. AI プロセッサの価格比較 3.10. 業界に影響を与える力 3.10.1. 成長の原動力 3.10.1.1. AI へのベンチャーキャピタル投資の増加 3.10.1.2. デジタルデータの急激な増加 3.10.1.3. インダストリー革命 4.0 の急速な導入 3.10.1.4. 顧客行動と需要の変化 3.10.2. 業界の落とし穴と課題 3.10.2.1.レイテンシに敏感なアプリケーション 3.10.2.2. 熟練した専門家の不足 3.11. 成長の可能性の分析 3.12. ポーターの分析 3.13. PESTEL 分析 第 4 章 競合状況、2018 年 4.1. はじめに 4.2. 主要な市場プレーヤー、2018 年 4.2.1. NVIDIA 4.2.2. Intel 4.2.3. IBM 4.2.4. AWS 4.2.5. Google 4.3. イノベーション リーダー、2018 年 4.3.1. Canvass Analytics 4.3.2. Falkonry 4.3.3. Graphcore 4.3.4. 着陸 AI 第 5 章。製造業における AI 市場、コンポーネント別 5.1. コンポーネント別の主要トレンド 5.2. ハードウェア 5.2.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.2.2. プロセッサ 5.2.2.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.2.2.2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) 5.2.2.2.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.2.2.3. 特定用途向け集積回路 (ASIC) 5.2.2.3.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年2025 5.2.2.4. 中央処理装置 (CPU) 5.2.2.4.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 5.2.2.5. グラフィックス処理装置 (GPU) 5.2.2.5.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 5.2.3. メモリ 5.2.3.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 5.3. ソリューション 5.3.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 5.3.2. ソフトウェア 5.3.2.1.市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.3.3. AI プラットフォーム 5.3.3.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.3.4. アプリケーション プログラム インターフェイス (API) 5.3.4.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.4. サービス 5.4.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.4.2. マネージド サービス 5.4.2.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 5.4.3. プロフェッショナル サービス 5.4.3.1.市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 第 6 章 製造業における AI 市場、技術別 6.1. 技術別の主要動向 6.2. 機械学習 6.2.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 6.3. コンピューター ビジョン 6.3.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 6.4. コンテキスト認識 6.4.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 年 6.5. 自然言語処理 (NLP) 6.5.1.市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 第 7 章 製造業における AI 市場、アプリケーション別 7.1. アプリケーション別の主な傾向 7.2. 品質管理 7.2.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 7.3. 予知保全と機械検査 7.3.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 7.4. 材料移動 7.4.1.市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 7.5. 生産計画 7.5.1. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 7.6. サイバーセキュリティ 7.6.1. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 7.7. フィールド サービス 7.7.1. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 第 8 章 製造業における AI 市場、最終用途別 8.1. 最終用途別の主要動向 8.2. 半導体と電子機器 8.2.1.市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 8.3. エネルギーと電力 8.3.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 8.4. 医薬品と化学 8.4.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 8.5. 自動車 8.5.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 8.6. 重金属と機械製造 8.6.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 8.7. 食品と飲料 8.7.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年2025 8.8. その他 8.8.1. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 第 9 章 製造業における AI 市場、地域別 9.1. 主要動向、地域別 9.2. 北米 9.2.1. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.2.2.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年～ 2025 年 9.2.2.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年～ 2025 9.2.2.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年～ 2025 年 9.2.2.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 年～ 2025 年 9.2.3. 市場推定と予測、テクノロジ別、2016 年～ 2025 年 9.2.4. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.2.5. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.2.6. 米国 9.2.6.1. 主要な取り組みとニュース 9.2.6.2.市場推定と予測、2016 - 2025 年 9.2.6.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年 – 2025 年 9.2.6.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年 – 2025 年 9.2.6.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年 – 2025 年 9.2.6.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年 – 2025 年 9.2.6.3.3.市場推定と予測、サービス別、2016 年～ 2025 年 9.2.6.4. 市場推定と予測、技術別、2016 年～ 2025 年 9.2.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.2.6.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.2.7. カナダ 9.2.7.1. 主要な取り組みとニュース 9.2.7.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.7.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 9.2.7.3.1. ハードウェア別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.7.3.1.1. プロセッサ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.7.3.2. ソリューション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.7.3.3. サービス別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.7.4. テクノロジ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.2.7.5. アプリケーション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 9.2.7.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 ～ 2025 9.3. ヨーロッパ 9.3.1. 市場推定と予測、2016 ～ 2025 9.3.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 ～ 2025 9.3.2.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 ～ 2025 9.3.2.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 ～ 2025 9.3.2.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 ～ 2025 9.3.2.3.市場推定と予測、サービス別、2016 年～ 2025 年 9.3.3. 市場推定と予測、技術別、2016 年～ 2025 年 9.3.4. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.3.5. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.6. ドイツ 9.3.6.1. 主要な取り組みとニュース 9.3.6.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.6.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.3.6.3.市場推定と予測、ハードウェア別、2016 ～ 2025 年 9.3.6.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 ～ 2025 年 9.3.6.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 ～ 2025 年 9.3.6.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 ～ 2025 年 9.3.6.4. 市場推定と予測、テクノロジ別、2016 ～ 2025 年 9.3.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2025 年 9.3.6.6.市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.7. 英国 9.3.7.1. 主要な取り組みとニュース 9.3.7.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.7.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.3.7.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年～ 2025 年 9.3.7.3.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年～ 2025 年 9.3.7.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年～ 2025 9.3.7.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 年～ 2025 年 9.3.7.4. 市場推定と予測、技術別、2016 年～ 2025 年 9.3.7.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.3.7.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.8. フランス 9.3.8.1. 主要な取り組みとニュース 9.3.8.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.8.3.市場推定と予測、コンポーネント別、2016 ～ 2025 年 9.3.8.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 ～ 2025 年 9.3.8.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 ～ 2025 年 9.3.8.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 ～ 2025 年 9.3.8.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 ～ 2025 年 9.3.8.4. 市場推定と予測、テクノロジ別、2016 ～ 2025 年 9.3.8.5.市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.3.8.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.9. イタリア 9.3.9.1. 主要な取り組みとニュース 9.3.9.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.9.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.3.9.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年～ 2025 年 9.3.9.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年～ 2025 9.3.9.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年～ 2025 年 9.3.9.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 年～ 2025 年 9.3.9.4. 市場推定と予測、テクノロジ別、2016 年～ 2025 年 9.3.9.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.3.9.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.10. スペイン 9.3.10.1. 主要な取り組みとニュース 9.3.10.2.市場予測と予測、2016 - 2025 9.3.10.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 – 2025 9.3.10.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 – 2025 9.3.10.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 – 2025 9.3.10.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 – 2025 9.3.10.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 – 2025 9.3.10.4.市場推定と予測、技術別、2016 年～ 2025 年 9.3.10.5. 市場推定と予測、用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.10.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.3.11. オランダ 9.3.11.1. 主要な取り組みとニュース 9.3.11.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.11.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.3.11.3. 2025 9.3.11.3.1.1. プロセッサ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.11.3.2. ソリューション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.11.3.3. サービス別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.11.4. テクノロジ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.11.5. アプリケーション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.3.11.6. 最終用途別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4. アジア太平洋 9.4.1. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 9.4.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年 – 2025 年 9.4.2.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年 – 2025 年 9.4.2.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年 – 2025 年 9.4.2.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年 – 2025 年 9.4.2.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 年 – 2025 年 9.4.3.市場推定と予測、技術別、2016 年～ 2025 年 9.4.4. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.4.5. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.4.6. オーストラリア 9.4.6.1. 主要な取り組みとニュース 9.4.6.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.6.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.4.6.3. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年～ 2025 年 2025 9.4.6.3.1.1. 市場予測と予測、プロセッサ別、2016 年～ 2025 年 9.4.6.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年～ 2025 年 9.4.6.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 年～ 2025 年 9.4.6.4. 市場推定と予測、テクノロジ別、2016 年～ 2025 年 9.4.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2016 年～ 2025 年 9.4.6.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.4.7. 中国 9.4.7.1.主要な取り組みとニュース 9.4.7.2. 市場推定と予測、2016 - 2025 年 9.4.7.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年 – 2025 年 9.4.7.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年 – 2025 年 9.4.7.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年 – 2025 年 9.4.7.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年 – 2025 年 9.4.7.3.3. 市場推定と予測、サービス別、2016 年 – 2025 年 9.4.7.4.市場推定と予測、技術別、2016 年～ 2025 年 9.4.7.5. 市場推定と予測、用途別、2016 年～ 2025 年 9.4.7.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.4.8. インド 9.4.8.1. 主要な取り組みとニュース 9.4.8.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.8.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.4.8.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.4.8.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年～ 2025 9.4.8.3.1.1. プロセッサ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.8.3.2. ソリューション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.8.3.3. サービス別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.8.4. テクノロジ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.8.5. アプリケーション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.8.6. 最終用途別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 9.4.9. 日本 9.4.9.1. 主要な取り組みとニュース 9.4.9.2. 市場推定と予測、2016 年 - 2025 年 9.4.9.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年 – 2025 年 9.4.9.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年 – 2025 年 9.4.9.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年 – 2025 年 9.4.9.3.2. 市場推定と予測、ソリューション別、2016 年 – 2025 年 9.4.9.3.3.サービス別の市場予測と予測2016 – 2025 9.4.9.4. 市場推定と予測、技術別、2016 – 2025 9.4.9.5. 市場推定と予測、用途別、2016 – 2025 9.4.9.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 – 2025 9.4.10. 韓国 9.4.10.1. 主要な取り組みとニュース 9.4.10.2. 市場推定と予測、2016 - 2025 9.4.10.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 – 2025 9.4.10.3.1. ハードウェア別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.10.3.1.1. プロセッサ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.10.3.2. ソリューション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.10.3.3. サービス別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.10.4. テクノロジ別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.10.5. アプリケーション別の市場推定と予測、2016 年～ 2025 9.4.10.6. 市場推定と予測、最終用途別、2016 年～ 2025 年 9.4.11. 台湾 9.4.11.1. 主要な取り組みとニュース 9.4.11.2. 市場推定と予測、2016 年～ 2025 年 9.4.11.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 年～ 2025 年 9.4.11.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 年～ 2025 年 9.4.11.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 年～ 2025 9.4.11.3.2. 市場予測と予測4.11. 台湾 9.4.11.1. 主な取り組みとニュース 9.4.11.2. 市場推定と予測、2016 - 2025 9.4.11.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 – 2025 9.4.11.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 – 2025 9.4.11.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 – 2025 9.4.11.3.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 – 20254.11. 台湾 9.4.11.1. 主な取り組みとニュース 9.4.11.2. 市場推定と予測、2016 - 2025 9.4.11.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 – 2025 9.4.11.3.1. 市場推定と予測、ハードウェア別、2016 – 2025 9.4.11.3.1.1. 市場推定と予測、プロセッサ別、2016 – 2025 9.4.11.3.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2016 – 2025

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