Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>表面検査市場規模：コンポーネント別（カメラ、光学系、照明機器、フレームグラバー、ソフトウェア）、表面タイプ別、システム別（コンピューターベースシステム、カメラベースシステム）、アプリケーション別、および世界予測、2023年～2032年</h4> </div> <div><h2>表面検査市場</h2> <blockquote> 表面検査市場の規模は2022年に30億米ドルと評価され、2023年から2032年にかけて8％のCAGRで成長すると予想されています。市場の成長は、自動車、半導体、電気・電子、製薬、食品・包装など、さまざまな業界での採用の増加によるものです。表面検査システムには、費用対効果、エラーの削減、精度の向上など、いくつかの利点があり、メーカーが利益を上げながら高品質の製品を維持するのに役立ちます。業界全体での高品質で最先端の検査システムに対する需要の高まりと人件費の上昇は、市場収益を支える主な要因です。 </blockquote> 世界的に増加する自動車販売、厳しい政府規制、生産の複雑さの増大により、生産エラーを減らし、より高品質の車両を生産するのに役立つ効果的な監視ソリューションが必要となり、それによって表面検査市場の価値が支えられています。 技術の進歩の拡大は、表面検査市場の需要にプラスの影響を与えています。大手企業は、製品の提供を多様化し、市場での競争力を高めるための技術ソリューションの開発に注力しています。たとえば、2021年8月、オムロン株式会社はPCB検査システムVT-S10シリーズを発売しました。これはAIと統合されており、電子機器の高精度検査プロセスの自動化を可能にし、それによって専門家のスキルの必要性を減らします。 VT-S10シリーズは、画像技術を搭載しており、照明の照射、色、角度、光量を自動的に調整できるため、検査に必要なエラーと時間を削減できます。 世界の表面検査市場規模を抑制している主な要因は、熟練労働者の不足です。表面検査システムは、慎重に扱う必要がある複雑なシステムです。このような高度なシステムの管理には、熟練した労働者が必要です。作業員は、ビジョンシステムなどの複雑な機械を操作する前に、広範なトレーニングを受ける必要があります。これらの従業員の専門的なトレーニングには時間がかかります。中小企業は、従業員のトレーニングに多額の投資をする余裕がありません。 現在の表面検査システムにはロボットが統合されており、操作を高速化し、コストを削減し、人的エラーを最小限に抑えています。自動車、エレクトロニクス、食品加工業界では、ビジョン誘導ロボットシステムとも呼ばれるこれらのシステムが使用されています。表面検査システムの必要性は、ロボットの需要とともに高まっています。協働ロボットは、自動車などの大規模で確立された業界だけでなく、中小企業でも広く使用されています。業界の性質が急速に変化しているため、協働ビジョンシステムの必要性が高まっています。協働ロボットのビジョンシステムは、さまざまな形状とサイズの検査に役立ちます。さらに、統合ロボットソリューションにより、プログラミングの知識を必要とせずにロボットビジョンの利点を活用できます。 コンポーネントに基づいて、カメラセグメントの表面検査市場は、さまざまな業界でカメラの採用が増えているため、2032年まで大幅に成長すると予想されています。医薬品や半導体のメーカーは、品質エラーを減らすために、目視検査用の高解像度カメラとより優れた画質のカメラを統合しています。カメラの助けを借りて製造プロセスを監視でき、製造品の信頼性の高い検査結果と高い管理基準も提供します。生産施設では、シリアル番号の読み取り、エラーの検出、物体のカウントなどのタスクを行うためにカメラも導入されています。カメラは、キャプチャした画像の詳細度と精度が高いため、表面検査システムで広く使用されています。組み込みプロセッサの開発により、スマートカメラの機能が向上し、検査タスクを単独で実行できるようになりました。スマートカメラに統合されている<a href="">画像センサー</a>は、VGAから2メガピクセル（MP）の範囲です。これらのカメラは、大型の自動車部品の検査や画像内の小さな欠陥の検出に最適です。比較的コスト効率が高く、使い方が簡単で、リアルタイムの画像処理機能を備えているため、広く採用されています。 自動車部門の表面検査市場は、顧客の車両への期待の変化と政府の厳しい安全基準により、予測期間中に著しい勢いを増すでしょう。顧客が小さな傷、ボディペイントの欠陥、ミラー、または曲面ディスプレイを理由に製品を拒否した場合、メーカーはいくつかの費用に対処しなければなりません。そのため、手作業による目視検査では気付かれないこともある製造製品の小さな欠陥を検出し、エラーのない最終製品を生産する必要性から、表面検査ソリューションの需要が高まっています。大手企業は、パートナーシップやコラボレーションを通じて、自動車用表面検査システムの技術的進歩に注力しています。たとえば、2021年4月、ProovStationは、タイヤと車両用の表面検査システムを開発するためにミシュランと提携すると発表しました。車両全体を自動的にスキャンし、次にタイヤのサイドウォールをスキャンして、メーカー、サイズ、トレッドパターン、深さを収集します。この高精度の検出により、エラーが削減され、品質が向上します。 アジア太平洋地域の表面検査市場は、発展途上国の急速な工業化に牽引され、2032年まで著しい成長が見込まれています。主要な電子機器、半導体、自動車メーカーの存在と品質基準規制の開発が、表面ビジョンおよび検査システムの市場を牽引すると予想されています。さらに、高効率を達成し、人的エラーを最小限に抑えるための工場自動化に対する業界のアプローチとともに、組立ラインへの投資が増加していることが、業界の見通しを支えています。 表面検査市場の主要プレーヤーには、ソニー株式会社、Basler AG、コグネックス株式会社、Allied Vision Technologies GmbH、オムロン株式会社、キーエンス株式会社、パナソニック株式会社、ISRA Vision AG、およびTeledyne Technologies Incorporatedが含まれます。これらのプレーヤーは、合併や買収、生産の効率化、コスト削減などの戦略を採用しています。買収、製品ポートフォリオの拡大、地理的拡大、契約、コラボレーションを通じて市場浸透を強化します。 <h3>この表面検査市場調査レポートには、業界の詳細な調査と推定が含まれています。 </h3> 市場、コンポーネント別 <ul> <li>カメラ</li> <li>光学</li> <li>照明機器</li> <li>フレーム グラバー</li> <li>ソフトウェア</li> </ul> 市場、表面タイプ別 <ul> <li>2D</li> <li>3D</li> </ul> 市場、システム別 <ul> <li>コンピューター ベース システム</li> <li>カメラ ベース システム</li> </ul> 市場、アプリケーション別 <ul> <li>半導体</li> <li>自動車</li> <li>エレクトロニクス</li> <li>ガラス & 金属</li> <li>医療 &医薬品</li> <li>郵便・物流</li> <li>製造</li> </ul> 上記の情報は、以下の地域と国について提供されています <ul> <li>北米 <ul> <li>米国</li> <li>カナダ</li> </ul> </li> <li>ヨーロッパ <ul> <li>英国</li> <li>ドイツ</li> <li>フランス</li> <li>イタリア</li> <li>ロシア</li> </ul> </li> <li>アジア太平洋 <ul> <li>中国</li> <li>インド</li> <li>日本</li> <li>韓国</li> </ul> </li> <li>ラテンアメリカ <ul> <li>ブラジル</li> <li>メキシコ</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>アラブ首長国連邦</li> < li>サウジアラビア</li> <li>南アフリカ</li> </ul> </li> </ul> <h3>このレポートの内容</h3> 履歴データの範囲 2018 年から 2022 年; 成長予測 2023 年から 2032 年。 専門家による分析 業界、統治、革新、技術の動向、開発に影響を与える要因。欠点、SWOT分析。 6～7年間のパフォーマンス予測 アプリケーション、主要製品、地域を網羅した主要セグメント。 競合状況レポート 市場リーダーと重要なプレーヤー、生産だけでなく持続可能性と展望の観点から見たこれらの企業の能力と能力。   </div> </div> <div role=" tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p">レポートの内容 第 1 章 方法論と範囲 1.1   市場の定義 1.2    基本推定値と計算 1.3    予測計算 1.4    ; データ ソース 1.4.1    プライマリ 1.4.2   二次情報源 1.4.2.1   有料情報源 1.4.2.2   公開情報源 第 2 章    エグゼクティブ サマリー 2.1   表面検査業界 3600 概要、2018 ～ 2032 2.2   ビジネストレンド2.2.1    総アドレス可能市場 (TAM) の動向 2.2.1.1    総アドレス可能市場 (TAM)、2023 - 2032 年 2.2.2    地域別の動向 2.2.3    コンポーネント別の動向 2.2.4    サーフェス タイプの動向 2.2.5    システムの動向 2.2.6   アプリケーション トレンド 第 3 章 表面検査業界の洞察 3.1    市場に対する COVID-19 の影響 3.2    ロシアとウクライナの戦争の影響 3.3    業界のエコシステム分析 3.4    最終用途とイノベーションの状況 3.4.1.1    規制の状況 3.5   業界に影響を与える力 3.5.1.1   成長の原動力 3.5.1.2   業界の落とし穴と課題 3.6    主要なニュースと取り組み 3.6.1    買収と合併 3.6.2    製品の発売 3.6.3    投資ポートフォリオ 3.7    特許の状況 3.8   成長可能性分析 3.9    ポーター分析 3.9.1    サプライヤーの交渉力 3.9.2    バイヤーの交渉力 3.9.3    新規参入の脅威 3.9.4    代替品の脅威 3.9.5    業界の競争 3.10    PESTEL 分析 第 4 章 2022 年の競争環境 4.1    はじめに 4.2    2022 年の企業市場シェア 4.3    競争ポジショニング マトリックス 4.4    戦略的展望マトリックス 第 5 章 表面検査市場、コンポーネント別 5.1    コンポーネント別の主要トレンド 5.2    カメラ 5.2.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.3    光学 5.3.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.4    コントロール バルブ 5.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.5   照明機器 5.5.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.6    フレーム グラバー 5.6.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.7    ソフトウェア 5.7.1    市場推定と予測、2018～2032 年予測、2018-2032 年 第 6 章 表面検査市場、表面タイプ別 6.1 表面タイプ別の主要動向 6.2 2D 6.2.1 市場推定と予測、2018-2032 年 6.3 3D 6.3.1 市場推定と予測、2018-2032 年予測、2018-2032 年 第 7 章 表面検査市場、システム別 7.1     システム別の主要動向 7.2    コンピューター ベース システム 7.2.1    市場推定と予測、2018-2032 年 7.3    カメラ ベース システム 7.3.1    市場推定と予測、2018-2032 年予測、2018-2032 年 第 8 章 表面検査市場、アプリケーション別 8.1     アプリケーション別の主要動向 8.2    半導体 8.2.1    市場推定と予測、2018-2032 年 8.3    自動車 8.3.1    市場推定と予測、2018-2032 年 8.4   エレクトロニクス 8.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 8.5    ガラスと金属 8.5.1    市場推定と予測、2018～2032 年 8.6    医療および製薬 8.6.1    市場推定および予測、2018～2032 年 8.7    郵便および物流 8.7.1    市場推定および予測、2018～2032 年 8.8    製造 8.8.1    市場推定および予測、2018～2032 年予測、2018-2032 年 第 9 章 表面検査市場、地域別 9.1 地域別の主要動向 9.2 北米 9.2.1 市場推定と予測、2018-2032 年 9.2.2 市場推定と予測、コンポーネント別、2018-2032 年 9.2.3 市場推定と予測、コンポーネント別、2018-2032 年市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.2.4    市場予測、システム別、2018～2032 年 9.2.5    市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.2.6    米国 9.2.6.1    市場予測および予測、2018～2032 年 9.2.6.2    市場予測および予測、予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.2.6.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.2.6.4   市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.2.6.5   市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.2.7    カナダ 9.2.7.1   市場推定と予測、予測、2018～2032 年 9.2.7.2   市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.2.7.3   市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.2.7.4   市場予測、システム別、2018～2032 年 9.2.7.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3   ヨーロッパ 9.3.1    市場予測と予測、2018-2032 9.3.2    市場予測と予測、コンポーネント別、2018-2032 9.3.3    市場予測と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.3.4    市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.3.5    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.6    英国 9.3.6.1    市場推定と予測、2018～2032 年 9.3.6.2    市場推定と予測、予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.6.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.3.6.4   市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.3.6.5   市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.7    ドイツ 9.3.7.1   市場推定と予測、予測、2018～2032 年 9.3.7.2   市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.7.3   市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.3.7.4   市場予測、システム別、2018～2032 年 9.3.7.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.8   フランス 9.3.8.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.3.8.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.8.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.3.8.4   市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.3.8.5   市場推定と予測、予測、アプリケーション別、2018～2032年 9.3.9    イタリア 9.3.9.1   市場推定と予測、2018～2032年 9.3.9.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 9.3.9.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032年 9.3.9.4   市場推定と予測、予測、システム別、2018～2032 年 9.3.9.5   市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.10    スペイン 9.3.10.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.3.10.2    市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.10.3    市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.3.10.4    市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.3.10.5    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.11   ロシア 9.3.11.1    市場推定と予測、2018～2032 年 9.3.11.2    市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.11.3    市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.3.11.4    市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.3.11.5    市場推定と予測、市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4    アジア太平洋地域 9.4.1    市場予測、2018～2032 年 9.4.2    市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.3    市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.4.4    市場予測予測、システム別、2018～2032年 9.4.5    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032年 9.4.6    中国 9.4.6.1    市場推定と予測、2018～2032年 9.4.6.2    市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 9.4.6.3    市場推定と予測、市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.4.6.4   市場予測、システム別、2018～2032 年 9.4.6.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.7    インド 9.4.7.1   市場予測、2018～2032 年 9.4.7.2   市場予測予測、コンポーネント別、2018-2032年 9.4.7.3   市場予測、表面タイプ別、2018-2032年 9.4.7.4   市場予測、システム別、2018-2032年 9.4.7.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.8    日本 9.4.8.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.4.8.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.8.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.4.8.4   市場推定と予測、市場予測、システム別、2018～2032 年 9.4.8.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.9    韓国 9.4.9.1   市場予測、2018～2032 年 9.4.9.2   市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.9.3   市場予測、市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.4.9.4   市場予測、システム別、2018～2032 年 9.4.9.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5    ラテンアメリカ 9.5.1   市場予測、2018～2032 年 9.5.2   市場予測市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.5.3    市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.5.4    市場予測、システム別、2018～2032 年 9.5.5    市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5.6    9.5.7    ブラジル 9.5.7.1    市場予測予測、2018～2032 年 9.5.7.2   市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.5.7.3   市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.5.7.4   市場予測、システム別、2018～2032 年 9.5.7.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5.8   メキシコ 9.5.8.1   市場予測と予測、2018-2032 9.5.8.2   市場予測と予測、コンポーネント別、2018-2032 9.5.8.3   市場予測と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.5.8.4   市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.5.8.5   市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6    MEA 9.6.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.6.2   市場推定と予測市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.3    市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.6.4    市場予測、システム別、2018～2032 年 9.6.5    市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.6    UAE 9.6.6.1    市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年予測、2018～2032 年 9.6.6.2   市場予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.6.3   市場予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.6.6.4   市場予測、システム別、2018～2032 年 9.6.6.5   市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.7   サウジアラビア 9.6.7.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.6.7.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.7.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.6.7.4   市場推定と予測、システム別、2018～2032 年 9.6.7.5   市場推定と予測、予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.8    南アフリカ 9.6.8.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.6.8.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.8.3   市場推定と予測、表面タイプ別、2018～2032 年 9.6.8.4   市場推定と予測、予測、システム別、2018～2032 年 9.6.8.5   市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 第 10 章   企業プロファイル 10.1    Basler AG 10.1.1    事業概要 10.1.2    財務データ 10.1.3    製品の展望 10.1.4    戦略展望 10.1.5    SWOT 分析 10.2    Baumer Inspection 10.2.1    事業概要 10.2.2   財務データ 10.2.3    製品ランドスケープ 10.2.4    戦略展望 10.2.5    SWOT 分析 10.3    Cognex Corporation 10.3.1    事業概要 10.3.2    財務データ 10.3.3    製品ランドスケープ 10.3.4    SWOT 分析 10.4    Edmund Optics 10.4.1    事業概要 10.4.2    財務データ 10.4.3    製品の展望 10.4.4    SWOT 分析 10.5    ISRA VISION GmbH 10.5.1    事業概要 10.5.2   財務データ 10.5.3    製品ランドスケープ 10.5.4    戦略展望 10.5.5    SWOT 分析 10.6    株式会社キーエンス 10.6.1    事業概要 10.6.2    財務データ 10.6.3    製品ランドスケープ 10.6.4   戦略的展望 10.6.5    SWOT 分析 10.7    Matrox Electronics System 10.7.1    事業概要 10.7.2    財務データ 10.7.3    製品の状況 10.7.4    SWOT 分析 10.8    オムロン株式会社 10.8.1   事業概要 10.8.2    財務データ 10.8.3    製品ランドスケープ 10.8.4    戦略展望 10.8.5    SWOT 分析 10.9    パナソニック株式会社 10.9.1    事業概要 10.9.2    財務データ 10.9.3    製品ランドスケープ 10.9.4   戦略的展望 10.9.5    SWOT 分析 10.10    ソニー株式会社 10.10.1    事業概要 10.10.2    財務データ 10.10.3    製品の状況 10.10.4    市場戦略 10.10.5    SWOT 分析 10.11    Teledyne Technologies Incorporated 10.11.1    事業概要 10.11.2    財務データ 10.11.3    製品の展望 10.11.4    戦略展望 10.11.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"></h5> </div> </div>1    ビジネス概要 10.11.2    財務データ 10.11.3    製品の状況 10.11.4    戦略展望 10.11.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"></h5> </div> </div>1    ビジネス概要 10.11.2    財務データ 10.11.3    製品の状況 10.11.4    戦略展望 10.11.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"></h5> </div> </div>

Table Of Contents*:

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