Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>デジタル証拠管理市場規模 - 業界分析レポート、地域展望、成長の可能性、競合市場シェアおよび予測、2024年～2032年</h4> </div> <div><h2>デジタル証拠管理市場規模</h2> デジタル証拠管理市場規模は、法執行機関によるデータの効率的な管理を目的としたデジタル技術の採用増加により、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRで拡大する見込みです。一例を挙げると、2023年5月、大手公共安全テクノロジー企業であるAxonは、サンバーナーディーノ郡地方検事局がデジタル証拠の管理に関してAxon Justice Premierと10年契約を締結したことを発表しました。このような管理ソリューションにより、警察は証拠を収集し捜査プロセスを迅速化することで、業務の透明性を高め、犯罪と戦うことができます。 市場の成長は、インターネットの出現によって促進された接続性と、スマートフォンやコンピューターの形でのデジタル技術の採用にも起因しています。接続性の向上、生産性の向上、さまざまな手順を実行するために必要な運用コストと時間の削減など、テクノロジー関連のメリットにより、政府当局はビジネスバーティカル全体でデジタルソリューションを実装するための戦略をますます確立しています。さらに、IoTの利用拡大、政府の厳しい規制、企業に対するサイバー攻撃の増加により、市場での採用が促進されると予想されています。 ただし、新しいモバイルアプリケーションでの技術機器や高度な暗号化の使用に伴う専門スキルの不足により、業界の需要がある程度妨げられる可能性があります。 <h2>デジタル証拠管理市場の動向</h2> クラウドベースのプラットフォームやAIを活用した分析など、デジタル証拠の管理と分析を強化するための革新的なソリューションを導入するための企業の継続的な取り組みにより、市場の需要が高まります。さらに、ブロックチェーン技術の統合により、証拠チェーンの整合性とセキュリティが確保されます。いくつかの組織は、ワークフローの合理化と調査能力の向上に注力しており、市場プレーヤーにさらなる成長機会を提供しています。 たとえば、2023年7月、Detego Globalは、最先端のAIテクノロジーを統合して中央分析システムを大幅に強化し、調査員の能力を高め、重要な証拠の分析を高速化するDetego Analyse AI +をリリースしました。このような進歩は、法執行機関、政府機関、企業からの高まる需要に応えるのに役立ち、業界の成長を促進しています。 <h2>デジタル証拠管理市場分析</h2> サービスセグメントの市場価値は、2024年から2032年の間に大幅な成長を記録すると予想されています。トレーニングと教育、システム統合、サポートとメンテナンスなど、デジタル証拠管理にはさまざまなサービスが提供されています。これらのサービスは、調査員が適切に構造化された調査を実行するのに役立ちます。デジタル証拠サービスプロバイダーは、組織の要件に応じてカスタマイズされたサービスも提供しており、市場の拡大にさらに貢献しています。 エンドユーザーに基づくと、法執行機関セグメントの市場は2032年まで高い需要が見込まれています。法執行機関は、犯罪者を検出して逮捕するためのさまざまな方法を通じて犯罪を防止、調査、解決するためにデジタル証拠をますます使用しているため、デジタル証拠の巨大な消費者として浮上しています。法執行官は、情報を入手するために、逮捕または押収中に押収されたコンピューターでフォレンジック作業を行う必要があります。この情報は、完全な司法ファイルとともに外付けハードドライブから電子的に送信された後、法廷で証拠として使用することもできます。これらの利点は、セグメントの成長を促進する可能性があります。 北米のデジタル証拠管理市場は、2032年まで堅調な成長を示すことになっています。テクノロジーの認識が高く、採用が増えているため、この地域では<a href="">サイバーセキュリティ</a>ソリューションの開発の必要性が高まっています。さらに、北米には、IBM、Cisco、FireEyeなどのデジタルフォレンジック業界の主要プレーヤーの本拠地があり、LogRhythm、Training Software、Access Data、Parabenなどの問題解決ビジネスを専門としており、地域の業界の見通しを強化しています。 <h2>デジタル証拠管理市場のシェア</h2> 主要なデジタル証拠管理企業は、製品に新しい機能を追加することで、消費者とエンドユーザーの要求を満たすことに重点を置いています。継続的な研究開発活動とパートナーシップ戦略も、重要な市場ポジションを維持するために彼らによって試みられています。 デジタル証拠管理業界の主要なプレーヤーには次のようなものがあります。 <ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>ムサブ</li> <li>オープンテキスト</li> <li>セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>NICE< /li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> li> <li>Fileonq</li> <li>Intrensic</li> <li>Foray</li> <li>Watchguard</li> </ul> <h2>デジタル証拠管理業界ニュース</h2> <ul> <li>2023 年 4 月、IBM は IBM Security を導入しました。 QRadar Suite は、インシデントのライフサイクル全体にわたってセキュリティ アナリストの専門知識を統合および加速するように設計されています。このスイートは、ポートフォリオのイノベーションに多大な投資を行い、QRadar ブランドを拡張して、すべてのコア セキュリティ脅威検出、調査、および対応テクノロジーを網羅します。</li > </ul> <h3>このレポートにはどのような情報が含まれていますか?</h3> 履歴データの範囲 2018 年から 2023 年; 成長予測 2024 年から 2032 年まで。 専門家による分析 業界、統治、イノベーション、技術動向、開発に影響を与える要因。欠点、SWOT分析。 6～7年間のパフォーマンス予測 アプリケーション、主要製品、地域を網羅した主要セグメント。 競合状況レポート 市場リーダーと重要なプレーヤー、生産だけでなく持続可能性と展望の観点から見たこれらの企業の能力と能力。   </div> </div> <div role=" tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p">レポートの内容 第 1 章 方法論と範囲 1.1 範囲と定義 1.2    基本推定値と計算 1.3    予測計算 1.4    データソース 1.4.1    一次 1.4.2    二次 1.4.2.1   有料ソース 1.4.2.2   公開ソース 第 2 章   エグゼクティブ サマリー 2.1    デジタル エビデンス管理業界の 360 度概要、2018 年～ 2032 年 2.2    ビジネス トレンド 2.2.1    総アドレス可能市場 (TAM)、2023 年～ 2032 年 2.3    地域的トレンド 2.4   コンポーネントのトレンド 2.5    導入のトレンド 2.6    エンド ユースのトレンド 第 3 章   デジタル エビデンス管理業界の洞察 3.1    COVID-19 の影響 3.1.1    北米 3.1.2    ヨーロッパ 3.1.3    アジア太平洋 3.1.4   ラテンアメリカ 3.1.5    MEA 3.2    ロシア・ウクライナ戦争の影響 3.3    米中貿易戦争 3.4    業界のエコシステム 3.4.1    コンポーネントプロバイダー 3.4.2    テクノロジープロバイダー 3.4.3    メーカー 3.4.4   ディストリビューター 3.4.5    アプリケーション 3.4.6    ベンダー マトリックス 3.4.7    利益率分析 3.5    テクノロジーとイノベーションの状況 3.6    特許分析 3.7    主要な取り組みとニュース 3.8    規制の状況 3.9   業界の影響力 3.9.1    成長の原動力 3.9.2    業界の落とし穴と課題 3.10    成長の可能性の分析 3.11    ポーター分析 3.12    PESTEL 分析 第 4 章    2022 年の競争環境 4.1    はじめに 4.2    企業の市場シェア、2022 年 4.3    主要市場プレーヤーの競合分析、2022 年 4.3.1    企業 1 4.3.2    企業 2 4.3.3    企業 3 4.3.4    企業 4 4.3.5    企業 5 4.3.6   会社 6 4.3.7    会社 7 4.4    競争的ポジショニング マトリックス 4.5    戦略展望マトリックス 第 5 章   デジタル エビデンス管理市場、コンポーネント別 5.1    コンポーネント別の主要動向 5.2    ハードウェア 5.2.1   市場推定および予測、2018～2032 年 5.2.2    ボディ カメラ 5.2.2.1    市場推定および予測、2018～2032 年 5.2.3    車載ダッシュ カメラ 5.2.3.1    市場推定および予測、2018～2032 年 5.2.4   市全体のカメラ 5.2.4.1   市場推定と予測、2018～2032年 5.3    ソフトウェア 5.3.1   市場推定と予測、2018～2032年 5.3.2   公共交通機関のビデオ 5.3.2.1   市場推定と予測、2018～2032年 5.3.3   証拠分析 &視覚化 5.3.3.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.3.4    証拠収集 5.3.4.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.3.5    証拠セキュリティ 5.3.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.4   サービス 5.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.4.2    デジタル調査とコンサルティング 5.4.2.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.4.3    サポートとメンテナンス 5.4.3.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.4.4    トレーニングと教育 5.4.4.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.4.5   システム統合 5.4.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 第 6 章 デジタル証拠管理市場、導入モデル別 6.1    導入モデル別の主要動向 6.2    クラウド 6.2.1    市場推定と予測、2018～2032 年 6.3    オンプレミス 6.3.1   市場推定および予測、2018～2032 年 第 7 章 デジタル証拠管理市場、最終用途別 7.1    最終用途別の主要動向 7.2    公共部門 7.2.1    市場推定および予測、2018～2032 年 7.3    法執行機関 7.3.1   市場推定および予測、2018～2032 年 7.4    刑事司法機関 7.4.1    市場推定および予測、2018～2032 年 第 8 章 デジタル証拠管理市場、地域別 8.1    地域別の主要動向 8.2    北米 8.2.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.2.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.2.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.2.4    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.2.5   米国 8.2.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.2.5.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.2.5.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 8.2.5.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 8.2.6    カナダ 8.2.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.2.6.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.2.6.3   市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.2.6.4   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.3    ヨーロッパ 8.3.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.3.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.3.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.3.4    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.3.5   英国 8.3.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.3.5.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.3.5.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 8.3.5.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 8.3.6   ドイツ 8.3.6.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.3.6.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.3.6.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 8.3.6.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 8.3.7   フランス 8.3.7.1   市場推定と予測、2018～2032年 8.3.7.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 8.3.7.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032年 8.3.7.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032年 8.3.8   イタリア 8.3.8.1   市場推定と予測、2018～2032年 8.3.8.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 8.3.8.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032年 8.3.8.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032年 8.3.9   スペイン 8.3.9.1   市場予測と予測、2018～2032 年 8.3.9.2   市場推定値と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.3.9.3   市場推定値と予測、展開別、2018～2032 年 8.3.9.4   市場推定値と予測、最終用途別、2018～2032 年 8.3.10    オランダ 8.3.10.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.3.10.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.3.10.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.3.10.4    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.4    アジア太平洋地域 8.4.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.4.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.4.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.4.4    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.4.5   中国 8.4.5.1   市場推定と予測、2018～2032年 8.4.5.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 8.4.5.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032年 8.4.5.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032年 8.4.6   インド 8.4.6.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.4.6.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.4.6.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 8.4.6.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 8.4.7   日本 8.4.7.1   市場推定と予測、2018～2032年 8.4.7.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 8.4.7.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032年 8.4.7.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032年 8.4.8   韓国 8.4.8.1   市場推定と予測、2018～2032年 8.4.8.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.4.8.3   市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.4.8.4   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.5    ラテンアメリカ 8.5.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.5.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.5.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.5.4    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.5.5   ブラジル 8.5.5.1   市場推定と予測、2018～2032年 8.5.5.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 8.5.5.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032年 8.5.5.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032年 8.5.6   メキシコ 8.5.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.5.6.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.5.6.3   市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.5.6.4   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.6    MEA 8.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 8.6.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.6.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 8.6.4    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 8.6.5   南アフリカ 8.6.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.6.5.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.6.5.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 8.6.5.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 8.6.6    UAE 8.6.6.1   市場推定と予測、2018～203 8.6.6.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 8.6.6.3   市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 8.6.6.4   市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 第 9 章   企業プロファイル 9.1    Access Data Group LLC 9.1.1   事業概要 9.1.2    財務データ 9.1.3    製品の展望 9.1.4    戦略展望 9.1.5    SWOT 分析 9.2    Binary Intelligence LLC 9.2.1    事業概要 9.2.2    財務データ 9.2.3   製品のランドスケープ 9.2.4    戦略的展望 9.2.5    SWOT 分析 9.3    Cisco Systems Inc. 9.3.1    事業概要 9.3.2    財務データ 9.3.3    製品のランドスケープ 9.3.4    戦略的展望 9.3.5    SWOT 分析 9.4    FireEye Inc. 9.4.1    事業概要 9.4.2    財務データ 9.4.3    製品の展望 9.4.4    戦略的展望 9.4.5    SWOT 分析 9.5    Guidance Software Inc 9.5.1   事業概要 9.5.2    財務データ 9.5.3    製品の展望 9.5.4    戦略展望 9.5.5    SWOT 分析 9.6    IBM Corporation 9.6.1    事業概要 9.6.2    財務データ 9.6.3   製品の展望 9.6.4    戦略的展望 9.6.5    SWOT 分析 9.7    Intel Corporation 9.7.1    事業概要 9.7.2    財務データ 9.7.3    製品の展望 9.7.4    戦略展望 9.7.5    SWOT 分析 9.8    KL Discovery Inc 9.8.1    事業概要 9.8.2    財務データ 9.8.3    製品の展望 9.8.4    戦略展望 9.8.5    SWOT 分析 9.9    MSAB Inc. 9.9.1    事業概要 9.9.2   財務データ 9.9.3    製品ランドスケープ 9.9.4    戦略展望 9.9.5    SWOT 分析 9.10    Oxygen Forensics Inc. 9.10.1    事業概要 9.10.2    財務データ 9.10.3    製品ランドスケープ 9.10.4   戦略展望 9.10.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>4    戦略的展望 9.7.5    SWOT 分析 9.8    KL Discovery Inc 9.8.1    事業概要 9.8.2    財務データ 9.8.3    製品の展望 9.8.4    戦略的展望 9.8.5    SWOT 分析 9.9    MSAB Inc. 9.9.1    事業概要 9.9.2    財務データ 9.9.3    製品の展望 9.9.4    戦略展望 9.9.5    SWOT 分析 9.10    Oxygen Forensics Inc. 9.10.1   事業概要 9.10.2    財務データ 9.10.3    製品の状況 9.10.4    戦略展望 9.10.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>4    戦略的展望 9.7.5    SWOT 分析 9.8    KL Discovery Inc 9.8.1    事業概要 9.8.2    財務データ 9.8.3    製品の展望 9.8.4    戦略的展望 9.8.5    SWOT 分析 9.9    MSAB Inc. 9.9.1    事業概要 9.9.2    財務データ 9.9.3    製品の展望 9.9.4    戦略展望 9.9.5    SWOT 分析 9.10    Oxygen Forensics Inc. 9.10.1   事業概要 9.10.2    財務データ 9.10.3    製品の状況 9.10.4    戦略展望 9.10.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>2    財務データ 9.9.3    製品の展望 9.9.4    戦略展望 9.9.5    SWOT 分析 9.10    Oxygen Forensics Inc. 9.10.1    事業概要 9.10.2    財務データ 9.10.3   製品の展望 9.10.4    戦略的展望 9.10.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>2    財務データ 9.9.3    製品の展望 9.9.4    戦略展望 9.9.5    SWOT 分析 9.10    Oxygen Forensics Inc. 9.10.1    事業概要 9.10.2    財務データ 9.10.3   製品の展望 9.10.4    戦略的展望 9.10.5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>5    SWOT 分析   </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>パナソニック</li> <li>IBM</li> <li>モトローラ</li> <li>Msab</li> <li>オープンテキスト</li> >セレブライト</li> <li>パラベン</li> <li>ケテル</li> <li>オラクル</li> <li>ナイス</li> <li>日立</li> <li>キャピタ</li> <li>ヴィディズモ</li> <li>ポーター・リー</li> <li>ソラテック</li> <li>ベリピック</li> <li>フィレオンク</li> <li>イントレンシック</li> <li>フォーレイ</li> <li>ウォッチガード</li> </ul> </h5> </div> </div>

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