Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4> プロジェクト管理における AI の市場規模 - 業界分析レポート、地域展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2024～2032 年 </h4> </div> <div><h2>プロジェクト管理における AI の市場規模</h2> <blockquote> プロジェクト管理における AI の市場は、技術の進歩、効率的なプロジェクト処理の需要の増加、予測分析の必要性により、2024 年から 2032 年にかけて 15% を超える CAGR で成長すると予想されています。 </blockquote> 2024 年 1 月の Forbes のレポートによると、世界の AI 市場は 2030 年までに 37.3% の CAGR で成長し、2032 年までに 1,8118 億ドルに達すると予想されています。 2030年。AIの採用は2022年に35％で頭打ちとなり、前年から4ポイント増加しました。業界全体で効率性と生産性を高める必要性が、市場の成長を牽引しています。組織は、プロセスを合理化し、リソース割り当てを最適化し、意思決定能力を強化するために、AIを活用したソリューションに目を向けています。さらに、プロジェクトの複雑さが増し、データ量も増加しているため、情報をふるいにかけ、リアルタイムで実用的な洞察を提供できるインテリジェントツールが切実に求められています。 さらに、AI研究開発への公共部門と民間部門の両方からの投資の増加は、技術の進歩を加速し、新しいAIアプリケーションの開発を可能にすることで、市場の成長を促進しています。この資金の流入は、AIテクノロジーのイノベーションをサポートし、さまざまな業界やユースケースに合わせたソリューションの作成を促進します。 <h2>プロジェクト管理におけるAIの市場動向</h2> リモートコラボレーションとアジャイル手法をサポートし、分散チームと動的なプロジェクト環境のニーズに応えるAI主導のプロジェクト管理ソリューションの需要が高まっています。さらに、組織がデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを優先するにつれて、既存のエンタープライズシステムやワークフローとシームレスに統合するAIベースのプロジェクト管理ソフトウェアへの関心が高まっています。機械学習アルゴリズムとデータ分析の進歩は、AI対応のプロジェクト管理のイノベーションを推進し、リアルタイムの洞察と適応的な意思決定を可能にしてプロジェクトの成功を促進しています。これらのトレンドは、予測期間中に業界のダイナミクスを形成する準備ができています。 <h2>プロジェクト管理におけるAIの市場分析</h2> 銀行、金融サービス、保険セクター（BFSI）セグメントは、このセクターの組織がAIを活用してイノベーションを推進し、時代を先取りしているため、2032年まで急速に拡大する準備ができています。自動化されたリスク評価や不正検出からパーソナライズされた顧客体験まで、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションは金融機関の運営方法に革命をもたらし、セグメント全体の魅力を高めています。 プロジェクト データ管理アプリケーション セグメントは、効率性、スケーラビリティ、リスク軽減などの AI 機能によって、2032 年までかなりの成長が見込まれています。AI は、データの収集、分析、利用方法の変革において極めて重要な役割を果たしています。従来のプロジェクト管理システムは、プロジェクトのライフサイクル中に生成される膨大な量と複雑さに対処するのに苦労することがよくあります。AI を活用したソリューションは、データ管理に対してより効率的でスケーラブルなアプローチを提供し、組織が実用的な洞察を抽出し、傾向を特定し、リアルタイムで情報に基づいた意思決定を行うことを可能にし、業界の成長を促します。 アジア太平洋地域のプロジェクト管理における AI 市場は、急速な都市化、技術の進歩、インフラ プロジェクトへの投資の増加に後押しされ、2032 年まで大幅に拡大すると見込まれています。中国、インド、日本などの国々が先頭に立っており、プロジェクトの効率を高め、イノベーションを推進するために AI を採用する組織が増えています。この地域の活気あるスタートアップ エコシステムと政府の支援的な取り組みにより、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションの採用がさらに加速しています。 <h2>プロジェクト管理における AI の市場シェア</h2> プロジェクト管理における AI 業界に携わる大手企業には、次のようなものがあります。 <ul> <li>IBM Corporation</li> <li>Intel Corporation</li> <li>Microsoft Corporation</li> <li>Google LLC (Alphabet Inc.)</li> <li>Amazon Web Services Inc.</li> </ul> 企業は消費者の需要を満たすことに重点を置いています。これらの企業は、合併、買収、新製品の発売を行って、世界的なプレゼンスを拡大しています。継続的な研究開発活動により、彼らは市場で重要な地位を占めています。 <h2>プロジェクト管理業界ニュースにおける AI</h2> <ul> <li>2024 年 1 月、米国のソフトウェア大手 Microsoft は、今後 2 年間で主に人工知能に 34 億 4,000 万ドルをドイツに投資する計画を発表しました。</li> <li>2023 年 8 月、Zenhub は、レポートを要約してボトルネックを正確に特定し、DevOps ワークフローを最適化するために生成型人工知能 (AI) を組み込んだ、<a href="">ソフトウェア エンジニアリング</a> チーム向けにカスタマイズされたプロジェクト管理プラットフォームのバージョンを導入しました。</li> </ul> <h3>このレポートにはどのような情報が含まれていますか?</h3> 履歴データの範囲 2018 年から 2023 年、成長予測 2024 年から 2032 年。 専門家による分析 業界、統治、イノベーション、技術動向、開発に影響を与える要因。 6～7 年間のパフォーマンス予測 主要セグメントで、アプリケーション、トップ製品、地域をカバーしています。 競合状況レポート 市場リーダーと重要なプレーヤー、生産、持続可能性、展望の観点から見たこれらの企業の能力と能力。   </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p">レポートの内容 第 1 章   方法論と範囲 1.1    範囲と定義 1.2    基本推定値と計算 1.3    予測計算 1.4    データ ソース 1.4.1   プライマリ 1.4.2   セカンダリ 1.4.2.1    有料ソース 1.4.2.2   公開ソース 第 2 章   エグゼクティブ サマリー 2.1    プロジェクト管理業界における AI の 3600 概要、2018 ～ 2032 年 2.2    ビジネス トレンド 2.2.1    総アドレス可能市場 (TAM)、2023 ～ 2032 年 2.3    地域別トレンド 2.4    コンポーネント トレンド 2.5   導入動向 2.6    アプリケーションの動向 2.7    エンドユースの動向 第 3 章   プロジェクト管理市場における AI の業界洞察 3.1    COVID-19 の影響 3.1.1   北米 3.1.2   ヨーロッパ 3.1.3   アジア太平洋 3.1.4   ラテンアメリカ 3.1.5   MEA 3.2   ロシア・ウクライナ戦争の影響 3.3   米国-中国貿易戦争 3.4    業界のエコシステム 3.4.1   コンポーネントプロバイダー 3.4.2   テクノロジープロバイダー 3.4.3   メーカー 3.4.4   ディストリビューター 3.4.5   エンドユーザーの状況 3.4.6   ベンダーマトリックス 3.5    テクノロジー &イノベーションの状況 3.6    特許分析 3.7    主要な取り組みとニュース 3.8    規制の状況 3.9    業界への影響力 3.9.1    成長の原動力 3.9.2    業界の落とし穴と課題 3.10   成長の可能性分析 3.11   ポーター分析 3.12   PESTEL分析 第 4 章   競争環境、2022 年 4.1    はじめに 4.2    企業の市場シェア、2022 年 4.3    主要市場プレーヤーの競合分析、2022 年 .4.3.1.    会社 1 4.3.2   会社 2 4.3.3   会社 3 4.3.4   会社 4 4.3.5   会社 5 4.3.6   会社 6 4.3.7   会社 7 4.4   競争的ポジショニング マトリックス 4.5 戦略展望マトリックス 第 5 章 プロジェクト管理市場における AI、コンポーネント別 5.1 コンポーネント別の主要動向 5.2 ソリューション 5.2.1 市場推定と予測、2018～2032 年 5.2.2 ロボティック プロセス オートメーション 5.2.2.1市場推定と予測、2018～2032 年 5.2.3   チャットボットとインテリジェント仮想アシスタント 5.2.3.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.2.4   予測分析 5.2.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.2.5   音声認識 5.2.5.1    市場推定と予測、2018～2032 年 5.3   サービス 5.3.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.3.2   コンサルティング 5.3.2.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.3.3   サポートおよび保守サービス 5.3.3.1   市場推定と予測、2018～2032 年 5.3.4   導入および統合 5.3.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 第 6 章 プロジェクト管理における AI 市場、展開別 6.1    主要動向、展開別 6.2    クラウド 6.2.1    市場推定と予測、2018～2032 年 6.3   オンプレミス 6.3.1   市場推定と予測、2018～2032年 第 7 章 プロジェクト管理市場における AI、アプリケーション別 7.1    最終用途別の主要動向 7.2    プロジェクトのスケジュールと予算編成 7.2.1   市場推定と予測、2018～2032年 7.3    データ分析、レポート作成、視覚化。 7.3.1   市場推定と予測、2018～2032 年 7.4    プロジェクト サポートと管理 7.4.1   市場推定と予測、2018～2032 年 7.5    プロジェクト データ管理 7.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 7.6   リスク管理 7.6.1   市場予測と予測、2018-2032 7.7   プロジェクトタスク管理 7.7.1   市場予測と予測、2018-2032 年 第 8 章 プロジェクト管理における AI 市場、最終用途別 8.1 最終用途別の主要動向 8.2 銀行、金融、保険 (BFSI) 8.2.1 市場推定と予測、2018-2032 年 8.3 小売およびE コマース 8.3.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.4    IT セクター 8.4.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.5    政府および防衛 8.5.1   市場推定と予測、2018～2032 年 8.6    エネルギーおよびユーティリティ 8.6.1   市場推定と予測、2018～2032年 第 9 章   プロジェクト管理市場における AI、地域別 9.1   地域別の主要動向 9.2   北米 9.2.1   市場推定と予測、2018～2032年 9.2.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 9.2.2.1   市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032年 9.2.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032年 9.2.3   市場推定と予測、導入別、2018～2032年 9.2.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.2.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.2.6   米国 9.2.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.2.6.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.2.6.2.1   市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.2.6.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.2.6.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.2.6.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.2.6.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.2.7   カナダ 9.2.7.1    市場推定と予測、2018～2032 年 9.2.7.2    コンポーネント別の市場推定と予測、2018～2032 年 9.2.7.2.1    市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.2.7.2.2    サービス別の市場推定と予測、2018～2032 年 9.2.7.3   市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 9.2.7.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.2.7.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.3   ヨーロッパ 9.3.1   市場推定と予測、2018～2032年 9.3.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 9.3.2.1   市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032年 9.3.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032年 9.3.3   市場推定と予測、導入別、2018～2032年 9.3.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.3.6   英国 9.3.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.3.6.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.6.2.1   市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.3.6.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.3.6.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.3.6.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.6.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.3.7   ドイツ 9.3.7.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.3.7.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.7.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.3.7.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032年 9.3.7.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 9.3.7.4    市場推定および予測、用途別、2018～2032 年 9.3.7.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.3.8   フランス 9.3.8.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.3.8.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.8.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.3.8.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.3.8.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.3.8.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.8.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.3.9   イタリア 9.3.9.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.3.9.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.9.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.3.9.2.2   市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.3.9.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 9.3.9.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.9.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.3.10    スペイン 9.3.10.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.3.10.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.10.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.3.10.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.3.10.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.3.10.4   市場予測と予測、アプリケーション別、2018-2032年 9.3.10.5    市場予測と予測、最終用途別、2018-2032年 9.3.11    オランダ 9.3.11.1    市場予測と予測、2018～2032 年 9.3.11.2    市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.3.11.2.1    市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.3.11.2.2    市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 9.3.11.3    市場推定と予測、導入別、2018～2032 年 9.3.11.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.3.11.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.4   アジア太平洋 9.4.1   市場推定と予測、2018～2032年 9.4.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 9.4.2.1   市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032年 9.4.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032年 9.4.3   市場推定と予測、導入別、2018～2032年 9.4.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.4.6   中国 9.4.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.4.6.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.6.2.1   市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.4.6.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.4.6.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.4.6.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.6.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.4.7   インド 9.4.7.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.4.7.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.7.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.4.7.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 9.4.7.3    市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 9.4.7.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.7.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.4.8   日本 9.4.8.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.4.8.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.8.2.1   市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.4.8.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.4.8.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.4.8.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.8.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.4.9   韓国 9.4.9.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.4.9.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.4.9.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.4.9.2.2   市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.4.9.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 9.4.9.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.4.9.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.5   ラテンアメリカ 9.5.1   市場推定と予測、2018～2032年 9.5.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032年 9.5.2.1   市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032年 9.5.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032年 9.5.3   市場推定と予測、導入別、2018～2032年 9.5.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.5.6   ブラジル 9.5.6.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.5.6.2   市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.5.6.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.5.6.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.5.6.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.5.6.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5.6.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.5.7   メキシコ 9.5.7.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.5.7.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.5.7.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.5.7.2.2   市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.5.7.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 9.5.7.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5.7.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.5.8   アルゼンチン 9.5.8.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.5.8.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.5.8.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.5.8.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.5.8.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.5.8.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.5.8.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.6    MEA 9.6.1   市場推定と予測、2018～2032 年 9.6.2   市場推定と予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.2.1   市場推定と予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.6.2.2   市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 9.6.3   市場推定と予測、導入別、2018～2032 年 9.6.4   市場予測と予測、アプリケーション別、2018-2032 9.6.5   市場予測と予測、最終用途別、2018～2032 年 9.6.6   UAE 9.6.6.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.6.6.2    コンポーネント別市場推定および予測、2018～2032 年 9.6.6.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.6.6.2.2   市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.6.6.3    市場推定および予測、展開別、2018～2032 年 9.6.6.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.6.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.6.7   サウジアラビア 9.6.7.1   市場推定および予測、2018～2032 年 9.6.7.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.7.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.6.7.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.6.7.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.6.7.4   市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.7.5    市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.6.8   イスラエル 9.6.8.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.6.8.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.8.2.1   市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.6.8.2.2    市場推定および予測、サービス別、2018～2032 年 9.6.8.3    市場推定および予測、導入別、2018～2032 年 9.6.8.4    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.8.5   市場推定および予測、最終用途別、2018～2032 年 9.6.9   南アフリカ 9.6.9.1    市場推定および予測、2018～2032 年 9.6.9.2    市場推定および予測、コンポーネント別、2018～2032 年 9.6.9.2.1    市場推定および予測、ソリューション別、2018～2032 年 9.6.9.2.2    市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 9.6.9.3    市場推定と予測、展開別、2018～2032 年 9.6.9.4    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 9.6.9.5    市場推定と予測、最終用途別、2018～2032 年 第 10 章   企業プロファイル 10.1    Amazon Web Services Inc 10.1.1    事業概要 10.1.2    財務データ 10.1.3    製品の展望 10.1.4    戦略展望 10.1.5    SWOT 分析 10.2    Cisco Systems Inc. 10.2.1    事業概要 10.2.2   財務データ 10.2.3    製品のランドスケープ 10.2.4    戦略展望 10.2.5    SWOT 分析 10.3    Google LLC (Alphabet Inc.) 10.3.1    事業概要 10.3.2    財務データ 10.3.3    製品のランドスケープ 10.3.4   戦略的展望 10.3.5    SWOT 分析 10.4    IBM Corporation 10.4.1    事業概要 10.4.2    財務データ 10.4.3    製品の状況 10.4.4    戦略的展望 10.4.5    SWOT 分析 10.5    Intel Corporation 10.5.1    事業概要 10.5.2    財務データ 10.5.3    製品の展望 10.5.4    戦略展望 10.5.5    SWOT 分析 10.6    Microsoft Corporation 10.6.1    事業概要 10.6.2   財務データ10.6.3    製品のランドスケープ 10.6.4    戦略的展望 10.6.5    SWOT 分析 10.7    Nvidia Corporation 10.7.1    事業概要 10.7.2    財務データ 10.7.3    製品のランドスケープ 10.7.4   戦略的展望 10.7.5    SWOT 分析 10.8    Oracle Corporation 10.8.1    事業概要 10.8.2    財務データ 10.8.3    製品の展望 10.8.4    戦略的展望 10.8.5    SWOT 分析 10.9    SAS Institute Inc. 10.9.1    事業概要 10.9.2    財務データ 10.9.3    製品の展望 10.9.4    戦略展望 10.9.5    SWOT 分析     </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>IBM Corporation</li> <li>Intel Corporation</li> <li>Microsoft Corporation</li> <li>Google LLC (Alphabet Inc.)</li> <li>Amazon Web Services Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div>4    戦略的展望 10.8.5    SWOT 分析 10.9    SAS Institute Inc. 10.9.1    事業概要 10.9.2    財務データ 10.9.3    製品の展望 10.9.4    戦略的展望 10.9.5    SWOT 分析     </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>IBM Corporation</li> <li>Intel Corporation</li> <li>Microsoft Corporation</li> <li>Google LLC (Alphabet Inc.)</li> <li>Amazon Web Services Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div>4    戦略的展望 10.8.5    SWOT 分析 10.9    SAS Institute Inc. 10.9.1    事業概要 10.9.2    財務データ 10.9.3    製品の展望 10.9.4    戦略的展望 10.9.5    SWOT 分析     </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>IBM Corporation</li> <li>Intel Corporation</li> <li>Microsoft Corporation</li> <li>Google LLC (Alphabet Inc.)</li> <li>Amazon Web Services Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div>

Table Of Contents*:

List of tables and figures*:

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