Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>非接触型生体認証技術市場規模 - 提供製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、タイプ別（顔、指紋、手のひら、虹彩、音声、その他）、アプリケーション別、最終用途産業別および予測、2024年 - 2032年</h4> </div> <div><h2><strong>非接触型生体認証技術市場規模</strong></h2> <blockquote> <p><strong>非接触型生体認証技術市場規模は、2023年に204億米ドルと評価され、2024年から2032年の間に20％を超えるCAGRで成長すると予想されています。 </strong></p> <p>安全な認証技術に対するニーズが高まっているため、市場は拡大しています。銀行、医療、政府など、ますます多くの業界が、従来の認証にパスワードや PIN を使用することの欠点や弱点を認識しています。</p> </blockquote> <p>主要な市場動向を入手するには</p> <p>  無料サンプルをダウンロード</p> <p>データ侵害や個人情報盗難事件の増加に伴い、組織はより信頼性が高く安全な認証システムを提供するよう求められています。非接触型生体認証技術は、認証に明確な生理学的または行動的特性を使用することでセキュリティとユーザー エクスペリエンスを向上させる強力な代替手段となります。認証手順を合理化し、トークンやパスワードの必要性を排除することで、ユーザー満足度とセキュリティが向上します。</p> <table> <caption>非接触型生体認証技術市場レポートの属性</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th scope="">レポートの属性</th> <th scope="">詳細</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th scope="">基準年</th> <td>2023</td> </tr> <tr> <th scope="">2023 年の非接触型生体認証技術市場規模</th> <td>204 億米ドル</td> </tr> <tr> <th scope="">予測期間</th> <td>2024 - 2032 年</td> </tr> <tr> <th scope="">予測期間 2024 年- 2032 CAGR</th> <td>20%</td> </tr> <tr> <th scope="">2032年の価値予測</th> <td>1,000億米ドル</td> </tr> <tr> <th scope="">過去のデータ</th> <td>2021～2023</td> </tr> <tr> <th scope="">ページ数</th> <td>210</td> </tr> <tr> <th scope="">表、グラフ、図</th> <td>367</td> </tr> <tr> <th scope="">対象セグメント</th> <td>製品、タイプ、アプリケーション、最終用途産業、および地域による成長の見通し</td> </tr> <tr> <th scope="">成長の原動力</th> <td> <ul> <li>安全な認証に対する需要の増加</li> <li>生体認証技術の進歩</li> <li>スマート シティと IoT 統合の成長</li> <li>電子商取引および小売部門の拡大</li> <li>金融部門における需要の増加</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th scope="">落とし穴と課題</th> <td> <ul> <li>プライバシーとデータ保護の懸念</li> <li>相互運用性の課題</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody> </tbody> </table> <p>この市場の成長機会は何ですか?</p> <p> 無料サンプルをダウンロード</p> <p>非接触型生体認証技術市場も、生体認証の発展の恩恵を受けています。非接触型生体認証システムは、生体認証アルゴリズム、センサー技術、人工知能 (AI) の継続的な進歩により、現在でははるかに高い精度、信頼性、効率性を備えています。ますます高度化する生体認証アルゴリズムは、音声パターン、顔の特徴、指紋などの明確な生理学的または行動的特徴を使用して、人々を確実に識別および検証できるようになりました。<br>  </p> <p>同様に、センサー技術の発展により、さまざまな環境条件下で正確な生体認証データを記録できる、より回復力があり感度の高い生体認証センサーが開発されました。さらに、データに基づく適応学習と継続的な開発を可能にすることで、AIと機械学習（ML）技術の統合により、非接触型生体認証システムのパフォーマンスが向上します。<br>  </p> <p>たとえば、2023年6月、顔、虹彩、指紋識別技術のメーカーであるDERMALOG identity Systems GmbHは、生体認証技術のプロバイダーであるJENETRIC GmbHを買収しました。JENETRICの光学薄膜トランジスタ（TFT）技術は、優れた品質の非接触型指紋キャプチャを提供します。<br>  </p> <p>データセキュリティとプライバシーに関する懸念は、非接触型生体認証技術市場にとって深刻な障害となっています。生体認証情報はプライベートで機密性が高く、指紋、顔の特徴、虹彩パターンなどの明確な生理学的または行動的特徴で構成されています。生体認証データは非常に個人的なものであるため、このデータの不正使用、アクセス、または侵害による個人情報の盗難やプライバシー侵害のリスクが高まります。金融詐欺、個人情報の盗難、その他の悪用に悪用される可能性があります。</p> <p>さらに、さまざまな業界で非接触型生体認証ソリューションの使用が増えていることから、データ収集手順、ユーザー許可手順の公開性、および監視や追跡の可能性に関する懸念が生じています。その結果、堅牢なセキュリティ対策を確保し、厳格なデータ保護プロトコルを実装し、関連するプライバシー規制に準拠することが、非接触型生体認証技術に対するユーザーの信頼と受け入れを得るために最も重要です。これらのプライバシーの懸念に対処することは、幅広い採用を促進し、業界全体でセキュリティとユーザーエクスペリエンスを向上させる非接触型生体認証の可能性を最大限に引き出すために不可欠です。</p> <h2>非接触型生体認証技術市場の動向</h2> <p>非接触型生体認証技術業界では、その進化を形作り、業界全体でイノベーションを推進するいくつかの重要なトレンドが見られます。まず、指紋スキャン、虹彩認識、顔認識などの多くの生体認証モダリティを含むマルチモーダル生体認証ソリューションは、精度、信頼性、セキュリティを向上させるため、ますます人気が高まっています。マルチモーダル生体認証は、さまざまな生体認証機能の利点を提供し、単一モダリティの欠点を軽減し、より徹底的で信頼性の高い識別手順を提供します。</p> <p>次に、非接触型生体認証システムでの ML 技術と AI の使用が増加しています。AI を搭載した生体認証システムは、リアルタイムのデータ分析とフィードバックに基づいて、適応学習、継続的な開発、動的な変更を可能にします。これらの開発により、非接触型生体認証システムの機能、有効性、適応性が向上し、さまざまな設定と状況でより正確で信頼性の高い検証が可能になります。</p> <p>非接触型 <strong><a href="">生体認証</a></strong> 技術をウェアラブル デバイスやモバイル デバイスに組み込むことも、注目すべきトレンドの 1 つです。生体認証センサーを備えたウェアラブル テクノロジー、タブレット、スマートフォンが広く使用されているため、ユーザーは簡単かつ便利に認証できるようになりました。消費者向け製品における指紋スキャンや顔認識などのモバイル生体認証の普及が進むにつれて、非接触型生体認証が主流になり、セキュリティと識別のシンプルさに関するユーザーの期待が変化しています。</p> <h2>非接触型生体認証技術市場分析</h2> <p>この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください</p> <p> 無料サンプルをダウンロード</p> <p>タイプに基づいて、非接触型生体認証技術市場は、顔、指紋、手のひら、虹彩、音声、その他に分かれています。顔セグメントは、2032年に世界市場シェアの20％以上を占めました。</p> <p>非接触型生体認証技術の市場では、顔のカテゴリは顔認識システムが主流であり、顔認識は、顔の特徴を利用して本人確認や身元の確認を行う技術です。このセクションでは、顔のパターンを記録、検査、対比して個人の身元を確認することを目的としたソフトウェア プログラム、カメラ、顔認識アルゴリズムの作成、実装、使用について説明します。</p> <ul> <li>顔認識技術は、顧客確認、アクセス制御、監視などのさまざまな用途で、その高い精度、非侵入性、汎用性からますます人気が高まっています。顔認識システムは、人工知能や機械学習の発達により、照明や表情が変化するなどの困難な状況でも、リアルタイムで確実に人物を識別できるようになりました。<br>  </li> <li>ディープラーニング アルゴリズム、赤外線イメージング、3D 顔認識の革新により、さまざまな業界や分野で顔セグメントの拡大が推進されています。プライバシーに関する懸念や法的義務が高まる中、生体認証データの責任ある倫理的使用を確保するために、プライバシー機能やコンプライアンス メカニズムを組み込んだ顔認識システムも開発されています。総合的に見て、顔認証分野は、さまざまな用途に信頼性が高く、実用的で効果的な本人確認ソリューションを提供するため、非接触型生体認証技術市場にとって極めて重要です。</li> </ul> <p>この市場を形成する主要セグメントの詳細をご覧ください</p> <p> 無料サンプルをダウンロード</p> <p>提供内容に基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分かれています。ソフトウェア セグメントは、予測期間中に 20% を超える CAGR を記録すると予想されています。</p> <ul> <li>ソフトウェア セグメントは、非接触型生体認証システムの開発、実装、および保守を容易にするさまざまなアプリケーションとソリューションを提供します。生体認証アルゴリズム、ミドルウェア プラットフォーム、認証ソフトウェア、およびデータ管理システムは、ソフトウェア市場の重要な部分です。生体認証データは、生体認証アルゴリズムを使用して抽出、分析、および比較し、個人の身元を効果的に検証できます。ミドルウェア プラットフォームは、生体認証技術を現在のアプリケーションとシステムに統合するために必要なツールとインフラストラクチャを提供することで、スムーズな相互運用性と接続性を実現します。さまざまなデバイスや状況で安全で便利な認証エクスペリエンスを提供するために、認証ソフトウェアは生体認証センサーとエンドユーザー アプリ間のインターフェイスとして機能します。<br>  </li> <li>さらに、生体認証データを安全に処理、保存、管理し、プライバシー法を遵守し、機密データを保護するには、データ管理システムが不可欠です。AI、ML、クラウド コンピューティングの改善により、ソフトウェア市場は今も発展を続けています。これにより、幅広いアプリケーションやセクターに対応する、より複雑で信頼性の高い非接触型生体認証ソリューションの開発が可能になります。</li> </ul> <p>地域固有のデータをお探しですか?</p> <p>無料サンプルをダウンロード</p> <p>2023年、北米は世界の非接触型生体認証技術市場を支配し、35%以上のシェアを占めました。北米市場は、高度な技術インフラストラクチャと複数の業界にわたる高度なデジタル化により、非接触型生体認証ソリューションの採用に有利な環境にあるため、急速に拡大しています。また、データ侵害や個人情報盗難の件数が増加するにつれて、銀行、医療、政府などの業界ではセキュリティと本人確認がより重視されるようになっています。非接触型生体認証は、これらの懸念に対処するための安全で実用的な認証方法を提供します。</p> <p>さらに、<strong><a href="">生体認証センサー</a></strong>を搭載したスマートフォンやウェアラブルデバイスの普及により、消費者の間で非接触型生体認証技術の採用が加速しています。消費者向けデバイスには、顔認識や指紋スキャンなどのモバイル生体認証が搭載されることが多くなり、ログインの容易さとセキュリティに関するユーザーの期待が変化しています。また、COVID-19パンデミックにより、物理的な接触を減らし、衛生習慣を改善するために、生体認証などの非接触型技術の使用も加速しています。</p> <p>米国、日本、韓国、中国の非接触型生体認証技術市場は、いくつかの地域固有の変数により大幅に拡大しています。これらのソリューションは、成熟した技術環境、厳格なセキュリティ法、データ侵害の増加により、政府、医療、金融などのセクター全体で米国で大きな需要があります。 AppleやGoogleなどの企業は生体認証技術の統合の標準を設定しており、日本は技術革新と研究開発費で世界をリードしています。</p> <p>日本は、高度に発達した経済と技術進歩への取り組みにより、非接触型生体認証技術が最も広く使用されている国の1つです。ヘルスケアや高齢者介護アプリケーションにおける生体認証ソリューションの必要性は、同国の高齢化と高度な医療システムによって促進されています。さらに、非接触型生体認証ソリューションの採用は、日本の厳格なデータ保護規制とプライバシーとセキュリティの重視によって促進されており、これらはコンプライアンスを保証し、消費者の信頼を育んでいます。</p> <p>非接触型生体認証技術市場は、韓国の技術的に進歩した社会と、同国におけるスマートフォンやその他のスマートガジェットの広範な使用によって促進されています。韓国企業、サムスン、LGなどの主要な生体認証技術革新企業は、顔認識や指紋スキャンを自社製品に取り入れています。さらに、政府のデジタル化促進とスマートシティ開発の取り組みにより、公共サービス、銀行、交通機関など、さまざまなアプリケーションで非接触型生体認証の導入が加速しています。</p> <p>例えば、2024年6月には、韓国のデジタル決済ソリューションプロバイダーであるKONA I Co., Ltd.が日本法人を設立しました。同社は韓国の交通カードシステムのデジタル化の先駆者であり、アジア初のグローバル標準プリペイド決済プラットフォームを立ち上げました。同社は、今後ますます重要になるICカード、ICモジュール、メタルカード、電子カード、プリペイドカードシステムの開発、製造、提供を行っています。</p> <p>中国は、デジタル変革への野心と都市化の進展により、世界最大の生体認証市場となっています。中国は人口が多く、中流階級が拡大しているため、治安、電子商取引、銀行などの分野で生体認証技術を利用する見込みが有望です。テンセント、アリババ、ファーウェイなどの中国のテクノロジー大手は、生体認証の研究開発に多額の投資を行っており、イノベーションと国内外の市場拡大を促進しています。</p> <p>全体として、米国、日本、韓国、中国では、技術革新、規制環境、消費者の嗜好、政府の取り組みなどの要因により、非接触型生体認証技術市場が急成長しています。これらの地域ではデジタル化とセキュリティが引き続き優先されるため、非接触型生体認証ソリューションの採用がさらに加速し、さまざまな分野での本人確認と認証の状況が再編されると予想されます。</p> <h2>非接触型生体認証技術の市場シェア</h2> <p>IDEMIAとHID Global Corporationは、非接触型生体認証技術業界で3%を超える市場シェアを占めています。 ID ソリューションと生体認証技術で世界をリードする IDEMIA は、セキュリティとユーザーの利便性を向上させる最先端の非接触型生体認証ソリューションでよく知られています。同社は、指紋スキャン、虹彩認識、顔認識などの生体認証識別および認証ソリューションを幅広く提供しています。政府、銀行、運輸の各セクターに対応し、信頼性が高く迅速な識別検証を提供しています。IDEMIA は研究開発を最優先し、生体認証アルゴリズムとセンサー技術を継続的に改善して、正確で信頼性の高い非接触型生体認証ソリューションを生み出しています。</p> <p>HID Global Corporation は、非接触型生体認証技術分野でよく知られている企業で、さまざまな生体認証識別および認証オプションを提供しています。アクセス制御、本人確認、安全な取引アプリケーションに対応しています。指紋、顔、虹彩認識技術を専門とする企業です。同社の製品は、医療、金融、政府など、強力なセキュリティ対策が不可欠な分野で広く利用されています。</p> <p>HID Global は、最先端の生体認証技術と確立された ID 管理およびセキュリティ ソリューションを融合させた独創的な手法で知られています。 HID Global は、世界中の顧客の変化するニーズを満たすために、厳格なセキュリティ標準に準拠しながらユーザーの利便性を優先する、拡張可能で効率的な非接触型生体認証ソリューションを提供しています。</p> <h2>非接触型生体認証技術市場の企業</h2> <p>非接触型生体認証技術業界で活動している主な企業は次のとおりです。</p> <ul> <li>HID Global Corporation                   </li> <li>IDEMIA                   </li> <li>Aware Inc.                 </li> <li>Fingerprint Cards AB             </li> <li>富士通株式会社           </li> <li>M2SYSテクノロジー                </li> <li>NEC 株式会社                                               ;                        </li> </ul> <h2>非接触型生体認証技術業界ニュース</h2> <ul> <li>2022年1月、IDEMIAは2つの新世代の非接触型指紋端末、MorphoWave XPとMorphoWave SPを発売しました。どちらのバージョンも、アクセス制御プラットフォームとのソフトウェア統合と、主要なゲート/回転式改札口メーカーとの物理的な統合が可能です。<br>  </li> <li>2021年8月、Fingerprint Cards ABはSeshaasaiと提携し、インドとAPACで非接触型生体認証決済カードの開発、発売、マーケティング、販売を行いました。このカードには、FingerprintsのT字型モジュールとソフトウェアプラットフォームが搭載され、消費電力が極めて低く、標準的な自動製造プロセスを使用して決済カードに統合できるように調整されています。</li> </ul> <h3>非接触型生体認証技術の市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、予測が含まれています。 2021年から2032年までの以下のセグメントの収益（百万米ドル）の予測</h3> <p><strong>ここをクリック</strong>してこのレポートのセクションを購入</p> <p><strong>市場、提供内容別</strong></p> <ul> <li>ハードウェア</li> <li>ソフトウェア</li> <li>サービス</li> </ul> <p><strong>市場、タイプ別</strong></p> <ul> <li>顔</li> <li>指紋</li> <li>手のひら</li> <li>虹彩</li> <li>音声</li> <li>その他</li> </ul> <p><strong>市場、アプリケーション別</strong></p> <ul> <li>アクセス制御とセキュリティ</li> <li>ID 検証と認証</li> <li>支払いと取引</li> <li>監視とモニタリング</li> <li>その他</li> </ul> <p><strong>市場、最終用途産業別</strong></p> <ul> <li>政府</li> <li>BFSI</li> <li>民生用電子機器</li> <li>ヘルスケア</li> <li>小売と e コマース</li> <li>防衛 &セキュリティ</li> <li>ホスピタリティと観光</li> <li>その他</li> </ul> <p>上記の情報は、以下の地域と国について提供されています</p> <ul> <li>北米 <ul> <li>米国</li> <li>カナダ</li> </ul> </li> <li>ヨーロッパ <ul> <li>ドイツ</li> <li>英国</li> <li>フランス</li> <li>イタリア</li> <li>スペイン</li> <li>その他のヨーロッパ</li> </ul> </li> <li>アジア太平洋 <ul> <li>中国</li> <li>インド</li> <li>日本</li> <li>韓国</li> <li>ANZ</li> <li>その他のアジア太平洋</li> </ul> </li> <li>ラテンアメリカ <ul> <li>ブラジル</li> <li>メキシコ</li> <li>ラテンアメリカのその他の地域</li> </ul> </li> <li>中東アフリカ <ul> <li>UAE</li> <li>サウジアラビア</li> <li>南アフリカ</li> <li>中東アフリカのその他の地域<br>  </li> </ul> </li> </ul>  <p> </p> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p"><p><strong>レポートの内容</strong></p> <p><strong>第 1 章 方法論と範囲</strong></p> <p>1.1 市場の範囲と定義</p> <p>1.2   基本見積もりおよび計算</p> <p>1.3   予測計算</p> <p>1.4   データ ソース</p> <p>1.4.1   プライマリ</p> <p>1.4.2   セカンダリ</p> <p>1.4.2.1   有料ソース</p> <p>1.4.2.2   公開ソース</p> <p><strong>第 2 章   エグゼクティブ サマリー</strong></p> <p>2.1   Industry 360º 概要、2021 - 2032 年</p> <p><strong>第 3 章   業界の洞察</strong></p> <p>3.1   業界のエコシステム分析</p> <p>3.2   ベンダー マトリックス</p> <p>3.3   利益率分析</p> <p>3.4   テクノロジーとイノベーションの状況</p> <p>3.5   特許分析</p> <p>3.6   主なニュースと取り組み</p> <p>3.7   規制の状況</p> <p>3.8   影響要因</p> <p>3.8.1   成長の原動力</p> <p>3.8.1.1   安全な認証に対する需要の増加</p> <p>3.8.1.2   生体認証技術の進歩</p> <p>3.8.1.3   スマート シティの成長と IoT 統合</p> <p>3.8.1.4    e コマースおよび小売部門の拡大</p> <p>3.8.1.5    金融部門の需要増加</p> <p>3.8.2   業界の落とし穴と課題</p> <p>3.8.2.1    プライバシーとデータ保護に関する懸念</p> <p>3.8.2.2   相互運用性の課題</p> <p>3.9   成長の可能性の分析</p> <p>3.10   ポーター分析</p> <p>3.10.1    サプライヤーの力</p> <p>3.10.2    バイヤーの力</p> <p>3.10.3    新規参入者の脅威</p> <p>3.10.4    代替品の脅威</p> <p>3.10.5   業界の競争</p> <p>3.11   PESTEL 分析</p> <p><strong>第 4 章   2023 年の競争環境</strong></p> <p>4.1   はじめに</p> <p>4.2   企業の市場シェア分析</p> <p>4.3   競争的ポジショニングマトリックス</p> <p>4.4   戦略展望マトリックス</p> <p><strong>第 5 章   市場予測 & 2021 年 - 2032 年の提供製品別予測 (百万米ドル)</strong></p> <p>5.1   ハードウェア</p> <p>5.2   ソフトウェア</p> <p>5.3   サービス</p> <p><strong>第 6 章   市場予測 &予測、タイプ別、2021年 - 2032年（百万米ドル）</strong></p> <p>6.1   顔</p> <p>6.2   指紋</p> <p>6.3   手のひら</p> <p>6.4   虹彩</p> <p>6.5   音声</p> <p>6.6   その他</p> <p><strong>第7章   市場予測 &予測、アプリケーション別、2021年 - 2032年（百万米ドル）</strong></p> <p>7.1   アクセス制御とセキュリティ</p> <p>7.2   ID検証と認証</p> <p>7.3   支払いと取引</p> <p>7.4   監視とモニタリング</p> <p>7.5   その他</p> <p><strong>第8章   市場予測 &予測、最終用途産業別、2021年 - 2032年 (百万米ドル)</strong></p> <p>8.1   政府</p> <p>8.2   BFSI</p> <p>8.3   民生用電子機器</p> <p>8.4   ヘルスケア</p> <p>8.5   小売および電子商取引</p> <p>8.6   防衛・セキュリティ</p> <p>8.7   ホスピタリティと観光</p> <p>8.8   その他</p> <p><strong>第 9 章   市場予測と予測、地域別、2021年～2032年（百万米ドル）</strong></p> <p>9.1   主な傾向</p> <p>9.2   北米</p> <p>9.2.1   米国</p> <p>9.2.2   カナダ</p> <p>9.3   ヨーロッパ</p> <p>9.3.1   英国</p> <p>9.3.2   ドイツ</p> <p>9.3.3   フランス</p> <p>9.3.4   イタリア</p> <p>9.3.5   スペイン</p> <p>9.3.6   その他のヨーロッパ</p> <p>9.4   アジア太平洋</p> <p>9.4.1   中国</p> <p>9.4.2   インド</p> <p>9.4.3   日本</p> <p>9.4.4   韓国</p> <p>9.4.5   ANZ</p> <p>9.4.6   その他のアジア太平洋地域</p> <p>9.5   ラテンアメリカ</p> <p>9.5.1   ブラジル</p> <p>9.5.2   メキシコ</p> <p>9.5.3   その他のラテンアメリカ</p> <p>9.6   MEA</p> <p>9.6.1   UAE</p> <p>9.6.2   南アフリカ</p> <p>9.6.3   サウジアラビア</p> <p>9.6.4   MEA のその他の地域</p> <p>   </p> <p><strong>第 10 章   企業プロファイル</strong></p> <p>10.1   Aware Inc.</p> <p>10.2   BioConnect Inc.</p> <p>10.3   Cognitec Systems GmbH</p> <p>10.4   Daon, Inc.</p> <p>10.5   DERMALOG Identification Systems GmbH</p> <p>10.6   EyeLock LLC</p> <p>10.7   Fidentity AG</p> <p>10.8   Fingerprint Cards AB</p> <p>10.9   富士通株式会社</p> <p>10.10    HID Global Corporation</p> <p>10.11    Hikvision Digital Technology Co., Ltd.</p> <p>10.12    IDEMIA</p> <p>10.13    Innovatrics, sro</p> <p>10.14    Iris ID Systems Ltd</p> <p>10.15    M2SYS Technology</p> <p>10.16    Megvii Technology Limited</p> <p>10.17    NEC 株式会社</p> <p>10.18    ニューロテクノロジー</p> <p>10.19    NVIAsoft 株式会社</p> <p>10.20    Regula 株式会社</p> <p>10.21    SecuGen Corporation</p> <p>10.22    Shufti Pro Limited</p> <p>10.23    Suprema Inc.</p> <p>10.24    Thales</p> <p>10.25   タッチレス バイオメトリック システム AG</p> <p>   </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>HID Global Corporation                   </li> <li>IDEMIA                     </li> <li>Aware Inc.                 </li> <li>指紋カードAB             </li> <li>富士通株式会社           </li> <li>M2SYS テクノロジー             </li> <li>NEC法人               </li> </ul> </h5> </div> </div>25    Touchless Biometric Systems AG</p> <p>   </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>HID Global Corporation                   </li> <li>IDEMIA                     </li> <li>Aware Inc.                 </li> <li>指紋カードAB             </li> <li>富士通株式会社           </li> <li>M2SYS テクノロジー             </li> <li>NEC法人               </li> </ul> </h5> </div> </div>25    Touchless Biometric Systems AG</p> <p>   </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>HID Global Corporation                   </li> <li>IDEMIA                     </li> <li>Aware Inc.                 </li> <li>指紋カードAB             </li> <li>富士通株式会社           </li> <li>M2SYS テクノロジー             </li> <li>NEC法人               </li> </ul> </h5> </div> </div>                 </li> <li>Fingerprint Cards AB             </li> <li>富士通株式会社           </li> <li>M2SYSテクノロジー                </li> <li>NEC 株式会社              </li> </ul> </h5> </div> </div>                 </li> <li>Fingerprint Cards AB             </li> <li>富士通株式会社           </li> <li>M2SYSテクノロジー                </li> <li>NEC 株式会社              </li> </ul> </h5> </div> </div>

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