Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>軍事における AI の市場規模、業界展望レポート、地域分析、アプリケーション開発、価格動向、競合市場シェアと予測、2024～2032 年</h4> </div> <div><h1>軍事における AI の市場規模</h1> <blockquote> 軍事における AI 市場は、技術の進歩、セキュリティ上の懸念の高まり、より効率的で効果的な防御戦略の追求により、2024～2032 年の間に急速に成長すると予想されています。 </blockquote> Embroker によると、2023 年のサイバー犯罪は、盗難、ハッキング、データ破壊を含め、2019 年以降 600% 増加しています。セキュリティ上の懸念の高まりと防衛能力の強化に対する緊急の必要性により、軍事分野での人工知能 (AI) の導入が進んでいます。脅威の進化と地政学的緊張に対応するため、各国は防衛インフラの強化に AI を活用したソリューションを利用する傾向が高まっています。膨大なデータセットをリアルタイムで分析できる AI の能力により、状況認識が向上し、積極的な防衛対策が促進され、複雑な運用環境での迅速な意思決定が可能になります。AI テクノロジーのこの戦略的な統合により、防衛能力が強化されるだけでなく、新たなセキュリティ上の課題に直面しても、各国が競争力と回復力を維持できるようになります。 <h2>軍事市場における AI の動向</h2> 自律走行車、監視ドローン、意思決定支援システムなど、さまざまな軍事用途で AI を活用したシステムの統合が増えています。これにより、<a href="">状況認識、</a>運用効率、意思決定の精度が向上し、軍事能力が向上します。さらに、防衛機関、テクノロジー企業、研究機関の連携により、軍事用 AI アプリケーションのイノベーションが促進され、次世代の戦闘システムの開発につながり、業界の見通しが形成されています。 <h2>軍事市場分析における AI</h2> ハードウェア セグメントは、複雑な手順での AI テクノロジの使用が増加し、AI プロセッサやメモリなどの特殊なコンポーネントの需要が増加しているため、予測期間を通じて大幅に成長すると予想されています。AI と ML は、大量のミッション データをリアルタイムで生成および評価できるため、自律的な認知電子戦が可能になります。さらに、AI の技術成長の増加により、独自の AI ハードウェアと関連開発ツールが生まれ、セグメントの成長が加速すると予想されます。 サイバーセキュリティ アプリケーション セグメントは、2032 年まで勢いを増す見込みです。軍事インフラや機密データに対するサイバー攻撃の脅威が高まっていることから、AI を活用したサイバーセキュリティ ソリューションは脅威検出、異常検出、予測分析において比類のない機能を提供し、サイバー脅威に対するプロアクティブな防御策と迅速な対応を可能にします。さらに、AI アルゴリズムを活用することで、軍事組織はサイバー レジリエンスを強化し、重要な資産を悪意のある活動から保護し、全体的な魅力を高めることができます。 北米の軍事市場における AI は、大手防衛請負業者の存在、堅牢な技術インフラ、研究開発への多額の投資により、2032 年まで大幅に成長する見込みです。米国は、国防総省の統合人工知能センター (JAIC) などの取り組みにより、軍事分野における AI イノベーションの最前線に留まっています。さらに、軍隊における AI の導入を取り巻く厳格な規制の枠組みと倫理的配慮が市場のダイナミクスを形成し、責任ある AI プラクティスの採用を促進しています。 <h2>軍事における AI の市場シェア</h2> 軍事における人工知能市場の主要プレーヤーには、次のような企業があります。 <ul> <li>Charles River Analytics, Inc</li> <li>IBM Corporation</li> <li>L3Harris Technologies Inc</li> <li>Northrop Grumman Corporation</li> <li>Rafael Advanced Défense Systems</li> <li>Raytheon Technologies Corporation</li> <li>SparkCognition</li> <li>Thales Group</li> </ul> 軍隊のニーズは進化しており、新しい商品の製造と主要プレーヤーとの提携に重点が置かれています。これらの企業は、合併、買収、新製品の発売を通じて、世界的に拡大し、需要を満たすことを目指しています。 <h2>軍事業界における AI のニュース</h2> <ul> <li>2023 年、IBM は NATO 通信情報局 (NCI 機関) と契約を締結し、同盟のサイバーセキュリティ体制を強化しました。このコラボレーションは、すべての NATO エンタープライズ ネットワーク全体でセキュリティの可視性と資産管理を強化することを目的としています。</li> </ul> <h3>このレポートにはどのような情報が含まれていますか?</h3> 履歴データの範囲 2018 年から 2023 年。成長予測 2024 年から 2032 年。 専門家による分析 業界、ガバナンス、イノベーション、技術のトレンド、開発に影響を与える要因。欠点、SWOT分析。 6～7年間のパフォーマンス予測 アプリケーション、主要製品、地域を網羅した主要セグメント。 競合状況レポート 市場リーダーと重要なプレーヤー、これらの企業の生産、持続可能性、展望に関する能力と能力を評価します。   </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p">レポートの内容 第 1 章   方法論と範囲 1.1    市場の定義 1.2    ベース推定値と計算 1.3   予測計算 1.4 データ ソース 1.4.1 プライマリ 1.4.2 セカンダリ 1.4.2.1 有料ソース 1.4.2.2 パブリック ソース 第 2 章 エグゼクティブ サマリー 2.1 軍事業界における AI 3600 概要、2018 年 - 2032 年 2.2    ビジネス トレンド 2.2.1    総アドレス可能市場 (TAM) のトレンド 2.2.1.1    総アドレス可能市場 (TAM)、2023 - 2032 年 2.2.2    地域別トレンド 2.2.3    オファリング トレンド 2.2.4    アプリケーションのトレンド 2.2.5   テクノロジーのトレンド 2.2.6    プラットフォームのトレンド 2.2.7    インストールのトレンド 第 3 章   軍事産業における AI の洞察 3.1    COVID-19 が市場に与える影響 3.2    ロシア・ウクライナ戦争の影響 3.3    業界のエコシステム分析 3.4    テクノロジーとイノベーションの状況 3.4.1.1   規制の状況 3.5    業界に影響を与える力 3.5.1.1   成長の原動力 3.5.1.2   業界の落とし穴と課題 3.6    主要なニュースと取り組み 3.6.1    買収と合併 3.6.2    製品の発売 3.6.3    投資ポートフォリオ 3.7    特許状況 3.8    成長可能性分析 3.9    ポーター分析 3.9.1    サプライヤーの交渉力 3.9.2   買い手の交渉力 3.9.3    新規参入の脅威 3.9.4    代替品の脅威 3.9.5    業界の競争 3.10    PESTEL 分析 第 4 章    2022 年の競争環境 4.1    はじめに 4.2   企業の市場シェア、2022 年 4.3 競合ポジショニング マトリックス、2022 年 4.4 戦略展望マトリックス 第 5 章 軍事市場における AI、製品別 5.1 製品別の主要動向 5.2 ソフトウェア 5.2.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 年 5.3ハードウェア 5.3.1 市場推定と予測、2018～2032 年 5.4 サービス 5.4.1 市場推定と予測、2018～2032 年 第 6 章 軍事市場における AI、アプリケーション別 6.1 主要動向、アプリケーション別 6.2 戦争プラットフォーム 6.2.1 市場推定と予測、2018～2032 年予測、2018-2032 年 6.3    サイバー セキュリティ 6.3.1    市場推定と予測、2018-2032 年 6.4    物流と輸送 6.4.1    市場推定と予測、2018-2032 年 6.5    監視と状況認識 6.5.1    市場推定と予測、2018-2032 年 6.6    コマンド & コントロール 6.6.1    市場推定 & 予測、2018～2032 年 6.7    戦場のヘルスケア 6.7.1    市場推定 & 予測、2018～2032 年 6.8    シミュレーション & トレーニング 6.8.1    市場推定 & 予測、2018～2032 年 6.9   情報処理 6.9.1    市場推定と予測、2018～2032 年 6.10    脅威検出 6.10.1    市場推定と予測、2018～2032 年 6.11    その他 6.11.1    市場推定と予測、2018～2032 年予測、2018-2032 年 第 7 章   軍事市場における AI、テクノロジー別 7.1    テクノロジー別の主要動向 7.2    機械学習 7.2.1    市場推定と予測、2018-2032 年 7.3    ディープラーニング 7.3.1    市場推定と予測、2018-2032 年 7.4   自然言語処理 7.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 7.5    コンテキスト認識コンピューティング 7.5.1    市場推定と予測、2018～2032 年 7.6    コンピューター ビジョン 7.6.1    市場推定と予測、2018～2032 年 7.7   インテリジェント仮想エージェント (Iva) /仮想エージェント 7.7.1    市場推定と予測、2018～2032 年 7.8    その他 7.8.1    市場推定と予測、2018～2032 年 第 8 章    軍事市場における AI、プラットフォーム別 8.1    主要動向、プラットフォーム別 8.2    陸上 8.2.1   市場予測と予測、2018-2032年 8.3    海軍 8.3.1    市場予測と予測、2018～2032 年 8.4    航空機 8.4.1    市場推定と予測、2018～2032 年 8.5    宇宙 8.5.1    市場推定と予測、2018～2032 年 第 9 章   軍事市場における AI、装備別 9.1    主要動向、装備別 9.2   新規調達 9.2.1    市場推定と予測、2018～2032 年 9.3    アップグレード 9.3.1    市場推定と予測、2018～2032 年 第 10 章    軍事市場における AI、地域別 10.1    地域別の主要動向 10.2    北米 10.2.1   市場推定と予測、2018～2032 年 10.2.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.2.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.2.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.2.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.2.6    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年予測、インストール別、2018～2032 年 10.2.7    米国 10.2.7.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.2.7.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.2.7.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.2.7.4    市場推定と予測、市場予測と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.2.7.5    市場予測と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.2.7.6    市場予測と予測、インストール別、2018～2032 年 10.2.8    カナダ 10.2.8.1    市場予測と予測、2018～2032 年 10.2.8.2    市場予測と予測、 2018-2032年における市場予測、製品別 10.2.8.3    市場予測と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.2.8.4    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.2.8.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.2.8.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.3    ヨーロッパ 10.3.1    市場推定と予測、予測、2018～2032 年 10.3.2    市場推定と予測、オファリング別、2018～2032 年 10.3.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.3.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.3.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.3.6    市場推定と予測、予測、インストール別、2018～2032 年 10.3.7    英国 10.3.7.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.3.7.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.3.7.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.3.7.4    市場推定と予測、市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.3.7.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.3.7.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.3.8    ドイツ 10.3.8.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.3.8.2    市場推定と予測、市場予測、製品別、2018～2032 年 10.3.8.3    市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.3.8.4    市場予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.3.8.5    市場予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.3.8.6    市場予測、インストール別、2018～2032 年 10.3.9   フランス 10.3.9.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.3.9.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.3.9.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.3.9.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.3.9.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.3.9.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.3.10   イタリア 10.3.10.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.3.10.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.3.10.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.3.10.4    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.3.10.5    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.3.10.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.3.11    スペイン 10.3.11.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.3.11.2    市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 10.3.11.3    市場推定と予測、市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.3.11.4    市場予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.3.11.5    市場予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.3.11.6    市場予測、インストール別、2018～2032 年 10.4    アジア太平洋地域 10.4.1    市場予測、テクノロジー別、2018～2032 年予測、2018～2032 年 10.4.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.4.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.4.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.4.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.4.6    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年予測、設置別、2018～2032年 10.4.7    中国 10.4.7.1    市場推定と予測、2018～2032年 10.4.7.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.4.7.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.4.7.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.4.7.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.4.7.6    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年予測、インストール別、2018～2032 年 10.4.8    インド 10.4.8.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.4.8.2    市場推定と予測、提供別、2018～2032 年 10.4.8.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.4.8.4    市場推定と予測、予測、技術別、2018～2032年 10.4.8.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032年 10.4.8.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032年 10.4.9    日本 10.4.9.1    市場推定と予測、2018～2032年 10.4.9.2    市場推定と予測、市場予測、製品別、2018～2032 年 10.4.9.3    市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.4.9.4    市場予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.4.9.5    市場予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.4.9.6    市場予測、インストール別、2018～2032 年 10.4.10   韓国 10.4.10.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.4.10.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.4.10.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.4.10.4    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.4.10.5    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年予測、プラットフォーム別、2018～2032年 10.4.10.6    市場推定および予測、インストール別、2018～2032年 10.4.11    東南アジア 10.4.11.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.4.11.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.4.11.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.4.11.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.4.11.5    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.4.11.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.5    ラテンアメリカ 10.5.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.5.2    市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 10.5.3    市場推定と予測、予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.5.4    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.5.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.5.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.5.7    ブラジル 10.5.7.1    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年予測、2018～2032 年 10.5.7.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.5.7.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.5.7.4    市場推定と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.5.7.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.5.7.6   市場推定および予測、インストール別、2018～2032 年 10.5.8    メキシコ 10.5.8.1    市場推定および予測、2018～2032 年 10.5.8.2    市場推定および予測、製品別、2018～2032 年 10.5.8.3    市場推定および予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.5.8.4    市場推定および予測予測、テクノロジー別、2018-2032年 10.5.8.5    市場予測と予測、プラットフォーム別、2018-2032年 10.5.8.6    市場予測と予測、インストール別、2018～2032 年 10.5.9    アルゼンチン 10.5.9.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.5.9.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.5.9.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.5.9.4    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.5.9.5    市場推定と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.5.9.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.6    MEA 10.6.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.6.2    市場推定と予測、市場予測、製品別、2018～2032 年 10.6.3    市場予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.6.4    市場予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.6.5    市場予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.6.6    市場予測、インストール別、2018～2032 年 10.6.7    GCC 10.6.7.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.6.7.2    市場推定と予測、製品別、2018～2032 年 10.6.7.3    市場推定と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.6.7.4    市場推定と予測、テクノロジ別、2018～2032 年 10.6.7.5    市場推定と予測、予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.6.7.6    市場推定と予測、インストール別、2018～2032 年 10.6.8    南アフリカ 10.6.8.1    市場推定と予測、2018～2032 年 10.6.8.2    市場推定と予測、サービス別、2018～2032 年 10.6.8.3    市場推定と予測、市場予測と予測、アプリケーション別、2018～2032 年 10.6.8.4    市場予測と予測、テクノロジー別、2018～2032 年 10.6.8.5    市場予測と予測、プラットフォーム別、2018～2032 年 10.6.8.6    市場推定および予測、インストール別、2018～2032 年 第 11 章   企業プロファイル 11.1    BAE Systems Plc. 11.1.1    事業概要 11.1.2    財務データ 11.1.3    製品の状況 11.1.4   戦略的展望 11.1.5    SWOT 分析 11.2    CACI International Inc. 11.2.1    事業概要 11.2.2    財務データ 11.2.3    製品の状況 11.2.4    戦略的展望 11.2.5    SWOT 分析 11.3    Charles River Analytics, Inc. 11.3.1    事業概要 11.3.2    財務データ 11.3.3    製品のランドスケープ 11.3.4    SWOT 分析 11.4    General Dynamics Corporation 11.4.1    事業概要 11.4.2    財務データ 11.4.3   製品のランドスケープ 11.4.4    SWOT 分析 11.5    International Business Machines Corporation 11.5.1    事業概要 11.5.2    財務データ 11.5.3    製品のランドスケープ 11.5.4    戦略展望 11.5.5    SWOT 分析 11.6    L3Harris Technologies Inc. 11.6.1    事業概要 11.6.2    財務データ 11.6.3    製品の展望 11.6.4    戦略展望 11.6.5    SWOT 分析 11.7    Lockheed Martin Corporation 11.7.1    事業概要 11.7.2   財務データ11.7.3    製品のランドスケープ 11.7.4    SWOT 分析 11.8    Northrop Grumman Corporation 11.8.1    事業概要 11.8.2    財務データ 11.8.3    製品のランドスケープ 11.8.4    戦略展望 11.8.5    SWOT 分析 11.9    Nvidia Corporation 11.9.1    事業概要 11.9.2    財務データ 11.9.3    製品の展望 11.9.4    戦略展望 11.9.5    SWOT 分析 11.10    Rafael Advanced Defense Systems 11.10.1   事業概要 11.10.2    財務データ 11.10.3    製品の状況 11.10.4    市場戦略 11.10.5    SWOT 分析 11.11    Raytheon Technologies Corporation 11.11.1    事業概要 11.11.2    財務データ 11.11.3   製品のランドスケープ 11.11.4    戦略的展望 11.11.5    SWOT 分析 11.12    Shield AI 11.12.1    事業概要 11.12.2    財務データ 11.12.3    製品のランドスケープ 11.12.4    戦略的展望 11.12.5    SWOT 分析 11.13    SparkCognition 11.13.1    事業概要 11.13.2    財務データ 11.13.3    製品の展望 11.13.4    SWOT 分析 11.14    Thales Group 11.14.1    事業概要 11.14.2   財務データ11.14.3    製品のランドスケープ 11.14.4    市場戦略 11.14.5    SWOT 分析 11.15    ボーイング社 11.15.1    事業概要 11.15.2    財務データ 11.15.3    製品のランドスケープ 11.15.4   市場戦略 11.15.5    SWOT 分析 </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>Charles River Analytics, Inc</li> <li>IBM Corporation</li> <li>L3Harris Technologies Inc</li> <li>Northrop Grumman Corporation</li> <li>Rafael Advanced Défense Systems</li> <li>Raytheon Technologies Corporation</li> <li>SparkCognition</li> <li>Thales Group</li> </ul> </h5> </div> </div>

Table Of Contents*:

List of tables and figures*:

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