Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>空港ロボット市場 - カテゴリ別（ヒューマノイド、非ヒューマノイド）、アプリケーション別（ターミナル、ランドサイド）、タイプ別（乗客支援ロボット、手荷物処理ロボット、セキュリティロボット、清掃およびメンテナンスロボット）、機能別および予測、2023年～2032年</h4> </div> <div><h1><strong>空港ロボット市場規模</strong></h1> <p><strong>空港ロボット市場は2022年に10億米ドルと評価され、2023年から2032年の間に16％を超えるCAGRを記録すると推定されています。ロボット技術への投資の増加は、空港ロボット業界の拡大を推進しています。</strong>これらの投資は、革新的なロボットソリューションの開発と展開をサポートし、空港エコシステム内の運用効率、乗客エクスペリエンス、安全性を向上させ、市場の拡大。たとえば、2023年4月、GMR Innovexの一部であるGMRグループは、ロボットの革新、研究、開発のための専用ハブであるロボティクスセンターオブエクセレンス（CoE）を立ち上げました。CoEは、空港と航空エコシステムのための画期的なソリューションを促進するコラボレーションスペースとして機能します。ロボット企業の発掘と育成に重点を置き、GMRグループの最先端のソリューションと技術的卓越性への取り組みに沿って、この分野の進歩を推進することを目指しています。</p> <p>主要な市場動向を取得するには</p> <p>  無料サンプルをダウンロード</p> <p>自動化は、運用効率と乗客の体験を向上させることで、空港ロボット市場の成長を促進しています。<strong><a href="">ロボット</a></strong>が清掃、手荷物処理、顧客サービスなどのタスクを処理することで、空港はプロセスを最適化し、コストを削減し、シームレスでテクノロジー主導の旅行環境を提供できます。例えば、ホンダは2023年10月に、単調で反復的な作業を実行するように設計された空港ロボットを開発しました。このロボットソリューションは、日常的な雑用を効率的に処理することで空港業務を合理化し、人的資源をより複雑で顧客中心の活動に解放し、航空業界の生産性とサービス品質の向上に貢献することを目的としています。</p> <table> <caption>空港ロボット市場レポートの属性</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th scope="">レポートの属性</th> <th scope="">詳細</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th scope="">基準年</th> <td>2022</td> </tr> <tr> <th scope="">2022年の空港ロボット市場規模</th> <td>10億米ドル</td> </tr> <tr> <th scope="">予測期間</th> <td>2023～2032年</td> </tr> <tr> <th scope="">予測期間2023～2032年 CAGR</th> <td>16%</td> </tr> <tr> <th scope="">2032 年の価値予測</th> <td>43 億米ドル</td> </tr> <tr> <th scope="">履歴データ</th> <td>2018 年から 2022 年</td> </tr> <tr> <th scope="">ページ数</th> <td>250</td> </tr> <tr> <th scope="">表、グラフ、図</th> <td>335</td> </tr> <tr> <th scope="">対象セグメント</th> <td>カテゴリ、アプリケーション、タイプ、機能</td> </tr> <tr> <th scope="">成長ドライバー</th> <td> <ul> <li>セキュリティアプリケーション向け空港ロボットの導入増加</li> <li>世界中の空港で自動化の採用増加</li> <li>新興国からの需要増加</li> <li>ロボット技術の進歩成長</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th scope="">落とし穴と課題</th> <td> <ul> <li>初期投資額が高い</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody> </tbody> </table> <p>この市場の成長機会は何ですか?</p> <p>無料サンプルをダウンロード</p> <p>空港ロボット業界では、高度なロボットソリューションの導入に多額の先行投資が必要であるため、初期投資額が高いことが課題となっています。セキュリティ、清掃、手荷物処理などの作業にロボットを導入するには、多額の資金が必要であり、一部の空港では導入が妨げられています。コストの考慮と明確な投資収益の必要性は、空港業務におけるロボット技術の広範な統合に影響を与える主要な要因です。<br>  </p> <h2>COVID-19の影響</h2> <p>COVID-19パンデミックは、旅行制限と乗客数の減少により空港サービスの需要が減少したため、空港ロボット市場に悪影響を及ぼしました。多くの空港は財政的制約に直面し、ロボット技術への投資を遅らせたり縮小したりしています。焦点はコスト削減策に移り、パンデミック中の乗客支援や消毒などのタスクへのロボットの導入に影響を与えました。</p> <h2>空港ロボット市場の動向</h2> <p>空港での非接触型サービスの需要の高まりにより、さまざまなタスクでロボットの採用が促進され、従来の空港運営に革命が起こりました。ロボットは現在、手荷物の取り扱い、セキュリティチェックの実施、清掃作業の実行に不可欠であり、直接の人間とのやり取りの必要性を最小限に抑えています。この傾向は、公共スペースでの衛生と安全への重点が高まっていることに対応したもので、ロボットは厳格な健康と安全の基準を遵守しながら、空港全体の体験を向上させる信頼性が高く効率的なソリューションを提供します。</p> <p>人工知能（AI）は、機械学習や<strong><a href="">コンピュータービジョン</a></strong>などの高度な機能を導入することで、世界市場に革命を起こしています。AI搭載ロボットは、乗客の支援、セキュリティチェック、手荷物の取り扱いなどの複雑なタスクの処理に長けています。これらのシステムは、膨大な量のデータを分析し、変化するシナリオに適応し、全体的な運用効率を高めることができます。経験から学ぶ能力を備えたAI駆動型ロボットは、インテリジェントでコンテキスト認識型のサービスを提供し、空港運営を変革し、乗客サービスを改善する最前線に立っています。たとえば、2022年6月、BLR空港はAI駆動型ロボットを統合して、乗客の体験と運用効率を向上させました。高度な人工知能機能を備えたこれらのロボットは、乗客の支援、情報の伝達、<strong><a href="">施設管理</a></strong>などのタスクに貢献しています。これらの要素は、空港の革新と技術への取り組みを示しており、シームレスな旅行体験を提供します。</p> <h2>空港ロボット市場分析</h2> <p>この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください</p> <p> 無料サンプルをダウンロード</p> <p>カテゴリに基づいて、市場はヒューマノイドと非ヒューマノイドに分かれています。非ヒューマノイドセグメントは、2022年に約66％の市場シェアを占めました。空港ではヒューマノイド以外の特殊なロボットソリューションの採用が増えているため、このセグメントは予測期間中に大幅な成長が見込まれます。<strong><a href="">自律走行車</a></strong>、ドローン、ロボットカートなどの非ヒューマノイドロボットは、手荷物処理、清掃、監視などの多様な機能を提供します。これらのマシンは特定のタスクに合わせて調整されており、効率性と柔軟性を提供します。この傾向は、タスク固有の自動化への移行を反映しています。空港では、さまざまなロボットソリューションを導入して、固有の運用ニーズに対応し、プロセスを最適化し、空港管理全体を強化します。</p> <p>この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください</p> <p>無料サンプルをダウンロード</p> <p>タイプに基づいて、市場は乗客支援ロボット、手荷物処理ロボット、セキュリティロボット、および清掃およびメンテナンスロボットに分類されます。セキュリティロボットセグメントは、2022年に約28％の市場シェアを占め、空港のセキュリティ強化に重点が置かれるため、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。これらのロボットには、AIを搭載したビデオ分析や脅威検出システムなどの高度な監視機能が搭載されています。巡回および監視の目的で導入されたセキュリティロボットは、リアルタイムの監視と脅威への対応を提供し、プロアクティブなセキュリティアプローチに貢献します。空港の安全性に対する懸念の高まりと効率的な監視ソリューションの必要性は、空港環境でのセキュリティロボットの拡大の主な原動力です。</p> <p>地域固有のデータをお探しですか?</p> <p> 無料サンプルをダウンロード</p> <p>北米では、空港ロボット市場が成長しています。この地域は2022年に約37％の市場シェアを占め、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この拡大は、空港近代化への投資の増加、運用効率の向上への重点的な取り組み、高度なテクノロジーの採用などの要因によって推進されています。たとえば、2023年7月、Xwellはマイアミ国際空港で自動マニキュアサービスを導入し、旅行体験に革新をもたらしました。この自動化システムは、空港での顧客満足度を高めるために自動化サービスを統合するというトレンドの高まりに沿って、乗客に外出先でのマニキュアの利便性を提供します。主要空港の存在と航空部門における技術統合への積極的なアプローチは、乗客支援からセキュリティやメンテナンス作業まで、さまざまな空港業務にロボットを導入する地域のリーダーシップに貢献しています。</p> <h2>空港ロボットの市場シェア</h2> <p>空港ロボット業界で活動している主なプレーヤーは次のとおりです。</p> <ul> <li>ABB Ltd.</li> <li>Advanced Navigation and Positioning Corporation (ANPC)</li> <li>Avidbots Corp.</li> <li>Cyberdyne Inc.</li> <li>LG Corporation</li> <li>SITA</li> <li>SoftBank Group Corp.</li> <li>Stanley Robotics</li> <li>UVD Robots</li> <li>Vanderlande Industries BV</li> </ul> <p>世界市場の主要プレーヤーは、多様な製品と革新的なソリューションにより、全体として大きな市場シェアを占めています。高度なテクノロジーを活用することで、同社は、手荷物処理、清掃、警備、乗客支援などの業務に幅広いロボットソリューションを提供しています。戦略的パートナーシップ、広範な研究開発イニシアチブ、世界的なプレゼンスによってその卓越性がさらに高まり、世界中の空港の進化する需要を満たすことができます。技術力と包括的なサービスポートフォリオの組み合わせにより、これらのプレーヤーは空港ロボットの未来を形作るリーダーとしての地位を確立しています。</p> <h2>空港ロボット業界ニュース</h2> <ul> <li>2023年3月、エミレーツ航空はドバイのさまざまな空港に200台以上のロボットチェックインシステムを導入する計画を発表しました。この革新的なアプローチは、チェックインプロセスに自動化を導入することで、乗客の体験を向上させることを目的としています。</li> </ul> <p>空港ロボット市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、予測と予測が含まれています。 </p> <p><strong>ここをクリック</strong>して、このレポートのセクションを購入してください</p> <p><strong>市場、カテゴリ別</strong></p> <ul> <li>ヒューマノイド</li> <li>非ヒューマノイド</li> </ul> <p><strong>市場、アプリケーション別</strong></p> <ul> <li>ターミナル</li> <li>ランドサイド</li> </ul> <p><strong>市場、タイプ別</strong></p> <ul> <li>乗客支援ロボット</li> <li>手荷物処理ロボット</li> <li>セキュリティロボット</li> <li>清掃・メンテナンスロボット</li> <li>その他</li> </ul> <p><strong>市場、機能別</strong></p> <ul> <li>半自律型ロボット</li> <li>自律型</li> <li>遠隔操作ロボット</li> </ul> <p>上記の情報は、以下の地域と国について提供されています</p> <ul> <li>北米 <ul> <li>米国</li> <li>カナダ</li> </ul> </li> <li>ヨーロッパ <ul> <li>英国</li> <li>ドイツ</li> <li>フランス</li> <li>イタリア</li> <li>スペイン</li> <li>ロシア</li> </ul> </li> <li>アジア太平洋 <ul> <li>中国</li> <li>インド</li> <li>日本</li> <li>韓国</li> <li>オーストラリア</li> <li>シンガポール</li> </ul> </li> <li>ラテンアメリカ <ul> <li>ブラジル</li> <li>メキシコ</li> <li>アルゼンチン</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>南アフリカ</li> <li>アラブ首長国連邦</li> <li>サウジアラビア</li> </ul> </li> <p> </p>  <p> </p> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目次</h4> </div> <div> <h5 class="p"><p><strong>レポートの内容</strong></p> <p><strong>第 1 章   方法論と範囲</strong></p> <p>1.1   市場の範囲と定義</p> <p>1.2   基本見積もりおよび計算</p> <p>1.3   予測計算</p> <p>1.4   データ ソース</p> <p>1.4.1    プライマリ</p> <p>1.4.2   二次</p> <p>1.4.2.1   有料ソース</p> <p>1.4.2.2   公開ソース</p> <p><strong>第 2 章   エグゼクティブ サマリー</strong></p> <p>2.1   空港ロボット市場 360º概要、2018 - 2032</p> <p>2.2   ビジネストレンド</p> <p>2.2.1   総アドレス可能市場 (TAM)、2023-2032</p> <p>2.3   地域トレンド</p> <p>2.4   カテゴリトレンド</p> <p>2.5   アプリケーショントレンド</p> <p>2.6   タイプトレンド</p> <p>2.7   機能トレンド</p> <p><strong>第3   空港ロボット業界の洞察</strong></p> <p>3.1   業界のエコシステム分析</p> <p>3.2   ベンダーマトリックス</p> <p>3.3   利益率分析</p> <p>3.4   技術革新の状況</p> <p>3.5   特許分析</p> <p>3.6   主なニュースと取り組み</p> <p>3.7   規制の状況</p> <p>3.8   影響力</p> <p>3.8.1   成長の原動力</p> <p>3.8.1.1    最適化された調達プロセスと効率性の向上に対する需要</p> <p>3.8.1.2    調達戦略を最適化するためのデータ主導の洞察の重視</p> <p>3.8.1.3    AI システムのサプライ チェーン管理の普及</p> <p>3.8.1.4    サプライヤーのパフォーマンス評価とリスク管理の強化</p> <p>3.8.2   業界の落とし穴と課題</p> <p>3.8.2.1   高額な初期投資</p> <p>3.9   成長の可能性分析</p> <p>3.10   ポーター分析</p> <p>3.11   PESTEL分析</p> <p><strong>第 4 章   2022 年の競争環境</strong></p> <p>4.1   はじめに</p> <p>4.2   2022 年の企業市場シェア</p> <p>4.3   2022 年の主要市場プレーヤーの競合分析</p> <p>4.3.1    Vanderlande Industries BV</p> <p>4.3.2    SITA</p> <p>4.3.3    SoftBank Group Corp.</p> <p>4.3.4    LG Corporation</p> <p>4.3.5    ABB Ltd.</p> <p>4.3.6    Avidbots Corp.</p> <p>4.3.7   スタンレー ロボティクス</p> <p>4.4 競争ポジショニング マトリックス、2022 年</p> <p>4.5 戦略展望マトリックス、2022 年</p> <p><strong>第 5 章 空港ロボット市場の推定とカテゴリ別予測（収益、ユニット）</strong></p> <p>5.1 カテゴリ別の主要動向</p> <p>5.2 ヒューマノイド</p> <p>5.3 非ヒューマノイド</p> <p><strong>第 6 章 空港ロボット市場の推定とアプリケーション別の予測（収益、ユニット）</strong></p> <p>6.1   アプリケーション別の主な傾向</p> <p>6.2   ターミナル</p> <p>6.3   ランドサイド</p> <p><strong>第 7 章   空港ロボット市場の推定と予測、タイプ別（収益、ユニット）</strong></p> <p>7.1   タイプ別の主な傾向</p> <p>7.2   乗客支援ロボット</p> <p>7.3   手荷物処理ロボット</p> <p>7.4   警備ロボット</p> <p>7.5   清掃・メンテナンスロボット</p> <p>7.6   その他</p> <p><strong>第 8 章   空港ロボットの市場予測と機能別予測（収益、台数）</strong></p> <p>8.1 機能別の主要動向</p> <p>8.2 半自律型ロボット</p> <p>8.3 自律型</p> <p>8.4 遠隔操作ロボット</p> <p><strong>第 9 章 空港ロボット市場の推定と分析地域別予測（収益、販売数）</strong></p> <p>9.1 地域別の主要トレンド</p> <p>9.2 北米</p> <p>9.2.1 米国</p> <p>9.2.2 カナダ</p> <p>9.3 ヨーロッパ</p> <p>9.3.1 英国</p> <p>9.3.2 ドイツ</p> <p>9.3.3 フランス</p> <p>9.3.4   イタリア</p> <p>9.3.5   スペイン</p> <p>9.3.6   ロシア</p> <p>9.4   アジア太平洋</p> <p>9.4.1   中国</p> <p>9.4.2   インド</p> <p>9.4.3   日本</p> <p>9.4.4   韓国</p> <p>9.4.5   オーストラリア</p> <p>9.4.6   シンガポール</p> <p>9.5   ラテンアメリカ</p> <p>9.5.1   ブラジル</p> <p>9.5.2   メキシコ</p> <p>9.5.3   アルゼンチン</p> <p>9.6   MEA</p> <p>9.6.1   南アフリカ</p> <p>9.6.2   サウジアラビア</p> <p>9.6.3   UAE</p> <p><strong>第 10 章   企業プロファイル</strong></p> <p>10.1    ABB Ltd.</p> <p>10.2    Advanced Navigation and Positioning Corporation (ANPC)</p> <p>10.3    Avidbots Corp.</p> <p>10.4    Cyberdyne Inc.</p> <p>10.5    ECA グループ</p> <p>10.6    Elenium Automation Pty Ltd.</p> <p>10.7    Fives グループ</p> <p>10.8    GreyOrange Pte. Ltd.</p> <p>10.9    Honeywell International Inc.</p> <p>10.10    LG 株式会社</p> <p>10.11    NEC 株式会社</p> <p>10.12   オムロン株式会社</p> <p>10.13    Peppermint Robotics</p> <p>10.14    Pringle Robotics</p> <p>10.15    セコム株式会社</p> <p>10.16    SITA</p> <p>10.17    ソフトバンクグループ株式会社</p> <p>10.18    Stanley Robotics</p> <p>10.19    UVD Robots</p> <p>10.20    Vanderlande Industries BV<br>    </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>ABB Ltd.</li> <li>Advanced Navigation and Positioning Corporation (ANPC)</li> <li>Avidbots Corp.</li> <li>Cyberdyne Inc.</li> <li>LG Corporation</li> <li>SITA</li> <li>SoftBank Group Corp.</li> <li>Stanley Robotics</li> <li>UVD Robots</li> <li>Vanderlande Industries BV</li> </ul> </h5> </div> </div><br>    </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>ABB Ltd.</li> <li>Advanced Navigation and Positioning Corporation (ANPC)</li> <li>Avidbots Corp.</li> <li>Cyberdyne Inc.</li> <li>LG Corporation</li> <li>SITA</li> <li>SoftBank Group Corp.</li> <li>Stanley Robotics</li> <li>UVD Robots</li> <li>Vanderlande Industries BV</li> </ul> </h5> </div> </div><br>    </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>ABB Ltd.</li> <li>Advanced Navigation and Positioning Corporation (ANPC)</li> <li>Avidbots Corp.</li> <li>Cyberdyne Inc.</li> <li>LG Corporation</li> <li>SITA</li> <li>SoftBank Group Corp.</li> <li>Stanley Robotics</li> <li>UVD Robots</li> <li>Vanderlande Industries BV</li> </ul> </h5> </div> </div>

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