Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en el transporte por oferta (hardware y software), por tecnologÃa de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, visión artificial, conocimiento del contexto), por alcance geográfico y pronóstico
Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en el transporte por oferta (hardware y software), por tecnologÃa de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, visión artificial, conocimiento del contexto), por alcance geográfico y pronóstico
Published Date: October - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 220 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Free Sample Ask for Discount Request CustomizationTamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en el transporte
El tamaño del mercado de inteligencia artificial en el transporte se valoró en USD 2.83 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance los 14.93 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 23,10% entre 2023 y 2030.
La mayor adopción de medidas de seguridad vial en diferentes automóviles es la causa principal de la creciente necesidad de la aplicación de tecnologÃas de inteligencia artificial en el sector del transporte. El informe Global Artificial Intelligence in Transportation Market proporciona una evaluación holÃstica del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.
Definición del mercado global de inteligencia artificial en el transporte
La tecnologÃa utilizada en la creación de vehÃculos autónomos es la inteligencia artificial. Dado que la inteligencia artificial es la única tecnologÃa que proporciona un reconocimiento fiable y en tiempo real de una variedad de elementos alrededor del vehÃculo, el mercado de la IA en el transporte crecerá durante el perÃodo de pronóstico. El uso de esta tecnologÃa ayuda a optimizar mejor estos vehÃculos autónomos. Los fabricantes de equipos originales están utilizando esta tecnologÃa para construir coches eficientes. La infraestructura actual no puede soportar la implementación de esta tecnologÃa en el sector del transporte. Por lo tanto, es difÃcil utilizar la inteligencia artificial para el transporte. En muchas regiones del mundo, la inteligencia artificial no se utiliza comúnmente en los vehÃculos de transporte. Aunque las caracterÃsticas que se hacen posibles mediante el uso de esta tecnologÃa son maravillosas, pocos automóviles lo hacen. La gran mayorÃa de los automóviles modernos no son compatibles con esta tecnologÃa. Sin embargo, la demanda de vehÃculos autónomos ha aumentado drásticamente en las naciones desarrolladas, lo que dará como resultado un mayor uso de esta tecnologÃa para garantizar la seguridad del conductor y los pasajeros.
Para incorporar la tecnologÃa de inteligencia artificial en estos automóviles convencionales, los fabricantes siempre están realizando operaciones de investigación y desarrollo. Debido a una interrupción significativa en sus operaciones y la caÃda del mercado, esta industria experimentó numerosas dificultades. La demanda de automóviles ha disminuido significativamente. Debido a la falta de mano de obra y recursos brutos, las instalaciones de fabricación también dejaron de funcionar. Muchos tipos de vehÃculos, incluidos camiones, automóviles y otros vehÃculos, se fabrican utilizando inteligencia artificial. La demanda de inteligencia artificial en los vehÃculos disminuyó durante la epidemia, ya que su integración es un proceso costoso. Todos estos factores tuvieron un impacto negativo en el crecimiento del mercado.
Descripción general del mercado mundial de inteligencia artificial en el transporte
La creciente adopción de medidas de seguridad vial en diferentes automóviles es la causa principal de la creciente necesidad de la aplicación de tecnologÃas de inteligencia artificial en el sector del transporte. En los próximos años, el crecimiento del mercado estará impulsado por iniciativas gubernamentales que han hecho obligatorias algunas medidas de seguridad para los automóviles. La inteligencia artificial tiene una mayor demanda desde que los vehÃculos sin conductor la emplean. La demanda de inteligencia artificial y transporte está aumentando en respuesta al número de accidentes de tráfico y las muertes que causan. La incorporación de esta tecnologÃa en los automóviles ayuda a reducir el error humano, que representa la mayorÃa de los accidentes de tráfico. Una de las principales causas de muerte en todo el mundo son los accidentes de tráfico. Para proteger la seguridad de los pasajeros y los conductores, los gobiernos de todo el mundo están implementando esta tecnologÃa y creando conciencia sobre ella.
Este dispositivo aumenta la efectividad del conductor al transmitir advertencias sobre lugares propensos a accidentes y al proporcionar actualizaciones sobre señales importantes y carreteras inminentes. En las regiones desarrolladas, donde la demanda de vehÃculos autónomos es mayor, estos vehÃculos vienen equipados con tecnologÃa de inteligencia artificial. Estos autos son populares entre los consumidores porque ofrecen más seguridad. La necesidad de estos vehÃculos está aumentando, particularmente entre la población que envejece. El uso de tecnologÃa artificial también ayuda en el mantenimiento predictivo que garantiza la advertencia antes de la averÃa del automóvil.
Cuando varios gobiernos creen reglas y leyes relacionadas con la reducción de las emisiones de carbono causadas por los automóviles, el uso de la inteligencia artificial y el transporte aumentará en los próximos años. La inteligencia artificial se utiliza para ayudar a reducir el uso de combustible y, como resultado, esta tecnologÃa será crucial para reducir las emisiones de carbono. En los próximos años, el crecimiento del mercado se verá impulsado por las iniciativas gubernamentales que apoyan la tecnologÃa y estas reglas ventajosas. Otros elementos que pueden aumentar la demanda de esta tecnologÃa en los próximos años incluyen el apoyo adicional que brinda su uso en términos de mostrar las carreteras con menos tráfico, caminos de menor distancia, etc.
Mercado global de inteligencia artificial en el transporteanálisis de segmentación
El mercado global de inteligencia artificial en el transporte está segmentado en función de la oferta, la tecnologÃa de aprendizaje automático y la geografÃa.
Mercado de inteligencia artificial en el transporte, por oferta
• Hardware• Software
Según la oferta, el mercado se bifurca en hardware y software. En 2022, las soluciones de software dominaron el mercado y generaron más del 37% de los ingresos mundiales. Este gran porcentaje se puede atribuir a mejoras sensibles en la capacidad de almacenamiento de datos, la computación potente y las capacidades de procesamiento paralelo para brindar servicios de alta gama. Además, este sector del mercado está bien posicionado para tomar la mayor parte del mercado debido a su capacidad para extraer datos, ofrecer información en tiempo real y respaldar la toma de decisiones.
Mercado de inteligencia artificial en el transporte por tecnologÃa de aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo• Visión artificial• Conciencia del contexto• Procesamiento del lenguaje natural
Con base en la tecnologÃa de aprendizaje automático, el mercado se bifurca en aprendizaje profundo, visión artificial, conciencia del contexto y procesamiento del lenguaje natural. En 2022, la categorÃa de mercado de aprendizaje profundo ocupó el primer lugar y fue responsable de más del 36,8% de los ingresos mundiales. Como el aprendizaje profundo ayuda a superar las dificultades asociadas con grandes cantidades de datos, presenta perspectivas de inversión rentables.
Mercado de inteligencia artificial en el transporte por geografÃa
• América del Norte• Europa• Asia PacÃfico• Resto del mundo
Sobre la base de un análisis geográfico, el mercado global de inteligencia artificial en el transporte se clasifica en América del Norte, Europa, Asia PacÃfico y el resto del mundo. En 2022, América del Norte dominó el mercado y se llevó a casa más del 37,1% de los ingresos mundiales. Esta alta tasa de adopción de la inteligencia artificial (IA) en numerosas industrias es el resultado de iniciativas gubernamentales exitosas.
Desarrollos clave
• En abril de 2020Advanced Micro Devices anunció una alianza estratégica con Oxide Interactive LLC, una empresa desarrolladora de videojuegos, para desarrollar tecnologÃas gráficas para el espacio del mercado de juegos en la nube. Ambas empresas han planeado crear un conjunto de herramientas y técnicas para abordar las demandas en tiempo real de los juegos basados en la nube.
Actores clave
El informe del estudio "Inteligencia artificial en el mercado del transporte" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsofty otros son importantes fabricantes de turbinas hidroeléctricas que operan en el mercado.
Análisis de la matriz Ace
La matriz Ace proporcionada en el informe ayudarÃa a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como caracterÃsticas e innovaciones del servicio, escalabilidad, innovación de servicios, cobertura de la industria, alcance de la industria y hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categorÃasactivas, de vanguardia, emergentes e innovadoras.
Atractivo del mercado
La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudarÃa aún más a obtener información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de inteligencia artificial en el transporte. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región determinada.
Las cinco fuerzas de Porter
La imagen proporcionada ayudarÃa a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un actor en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado de la inteligencia artificial en el transporte, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.
Alcance del informe
| ATRIBUTOS DEL INFORME | DETALLES |
|---|---|
| PERIODO DE ESTUDIO | 2019-2030 |
| AÑO BASE | 2022 |
| PERIODO DE PRONÓSTICO | 2023-2030 |
| HISTÓRICO PERIODO | 2019-2021 |
| UNIDAD | Valor (miles de millones de USD) |
| EMPRESAS CLAVE PERFILADAS | Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoft |
| SEGMENTOS CUBIERTOS | Por oferta, por tecnologÃa de aprendizaje automático y por geografÃa. |
| ALCANCE DE PERSONALIZACIÓN | Personalización gratuita del informe (equivalente a hasta 4 dÃas hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de paÃs, región y Alcance del segmento |
Informes de tendencias principales
MetodologÃa de investigación de la investigación de mercados
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